Java 8 – List分组GroupBy

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u013078669/article/details/52717142

1. 分组, 计数和排序

1.1 分组, 计数

[java]  view plain  copy

1.    public static void main(String[] args) {  
2.   
3.     //3 apple, 2 banana, others 1  
4.     List<string> items =  
5.             Arrays.asList("apple", "apple", "banana",  
6.                     "apple", "orange", "banana", "papaya");  
7.   
8.     Map<string long=""> result =  
9.             items.stream().collect(  
10.                     Collectors.groupingBy(  
11.                             Function.identity(), Collectors.counting()  
12.                     )  
13.             );  
14.   
15.     System.out.println(result);  
16.   
17.   
18. }  
19. /string></string>  

输出

[text]  view plain  copy

1. {  
2.     papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3  
3. }  

1.2 分组, 计数和排序

[java]  view plain  copy

1.  public static void main(String[] args) {  
2.   
3.         //3 apple, 2 banana, others 1  
4.         List<string> items =  
5.                 Arrays.asList("apple", "apple", "banana",  
6.                         "apple", "orange", "banana", "papaya");  
7.   
8.         Map<string long=""> result =  
9.                 items.stream().collect(  
10.                         Collectors.groupingBy(  
11.                                 Function.identity(), Collectors.counting()  
12.                         )  
13.                 );  
14.   
15.         Map<string long=""> finalMap = new LinkedHashMap<>();  
16.   
17.         //Sort a map and add to finalMap  
18.         result.entrySet().stream()  
19.                 .sorted(Map.Entry.<string long="">comparingByValue()  
20.                         .reversed()).forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue()));  
21.   
22.         System.out.println(finalMap);  
23.   
24.   
25.     }  
26. </string></string></string></string>  

输出:

[text]  view plain  copy

1. {  
2.     apple=3, banana=2, papaya=1, orange=1  
3. }  

2.用户自定义对象集合分组, 计数、排序和求和

[java]  view plain  copy

1. public static void main(String[] args) {  
2.   
3.        //3 apple, 2 banana, others 1  
4.        List<item> items = Arrays.asList(  
5.                new Item("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),  
6.                new Item("banana", 20, new BigDecimal("19.99")),  
7.                new Item("orang", 10, new BigDecimal("29.99")),  
8.                new Item("watermelon", 10, new BigDecimal("29.99")),  
9.                new Item("papaya", 20, new BigDecimal("9.99")),  
10.                new Item("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),  
11.                new Item("banana", 10, new BigDecimal("19.99")),  
12.                new Item("apple", 20, new BigDecimal("9.99"))  
13.        );  
14.   
15.        Map<string long=""> counting = items.stream().collect(  
16.                Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.counting()));  
17.   
18.        System.out.println(counting);  
19.   
20.        Map<string integer=""> sum = items.stream().collect(  
21.                Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.summingInt(Item::getQty)));  
22.   
23.        System.out.println(sum);  
24.   
25.    }  
26. lt;/string></string></item>  

输出

[text]  view plain  copy

1. //Group by + Count  
2. {  
3.     papaya=1, banana=2, apple=3, orang=1, watermelon=1  
4. }  
5.   
6. //Group by + Sum qty  
7. {  
8.     papaya=20, banana=30, apple=40, orang=10, watermelon=10  
9. }  

[java]  view plain  copy

1. public static void main(String[] args) {  
2.   
3.         //3 apple, 2 banana, others 1  
4.         List<item> items = Arrays.asList(  
5.                 new Item("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),  
6.                 new Item("banana", 20, new BigDecimal("19.99")),  
7.                 new Item("orang", 10, new BigDecimal("29.99")),  
8.                 new Item("watermelon", 10, new BigDecimal("29.99")),  
9.                 new Item("papaya", 20, new BigDecimal("9.99")),  
10.                 new Item("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),  
11.                 new Item("banana", 10, new BigDecimal("19.99")),  
12.                 new Item("apple", 20, new BigDecimal("9.99"))  
13.                 );  
14.   
15.         //group by price  
16.         Map<BigDecimal, List<item>> groupByPriceMap =  
17.             items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Item::getPrice));  
18.   
19.         System.out.println(groupByPriceMap);  
20.   
21.         // group by price, uses 'mapping' to convert List<item> to Set<string>  
22.         Map<BigDecimal, Set<string>> result =  
23.                 items.stream().collect(  
24.                         Collectors.groupingBy(Item::getPrice,  
25.                                 Collectors.mapping(Item::getName, Collectors.toSet())  
26.                         )  
27.                 );  
28.   
29.         System.out.println(result);  
30.   
31.     }  
32. </string></string></item></item></item>  

输出

[text]  view plain  copy

1. {  
2.     19.99=[  
3.             Item{name='banana', qty=20, price=19.99},   
4.             Item{name='banana', qty=10, price=19.99}  
5.         ],   
6.     29.99=[  
7.             Item{name='orang', qty=10, price=29.99},   
8.             Item{name='watermelon', qty=10, price=29.99}  
9.         ],   
10.     9.99=[  
11.             Item{name='apple', qty=10, price=9.99},   
12.             Item{name='papaya', qty=20, price=9.99},   
13.             Item{name='apple', qty=10, price=9.99},   
14.             Item{name='apple', qty=20, price=9.99}  
15.         ]  
16. }  
17.   
18. //group by + mapping to Set  
19. {  
20.     19.99=[banana],   
21.     29.99=[orang, watermelon],   
22.     9.99=[papaya, apple]  
23. }