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原文地址：几种session存储方式比较(转载)作者：jimy集群中session安全和同步是个最大的问题，下面是我收集到的几种session同步的方案，希望能通过分析其各自的优劣找出其适应的场景。1. 客户端cookie加密这是我以前采用的方式，简单，高效。比较好的方法是自己采用cookie机制来实现一个session,在应用中使用此session实现。问题：se

转载自：http://www.cnblogs.com/itfly8/p/5128025.html学习是技术人员成长的基础，本次分享20本技术方面的书籍，这些书不是每一本都是经典，但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过，因此推荐给大家。（本次推荐的20本只是一个参考，比如像Head First，Java编程思想等经典书籍是大家都知道，因此不在推荐之列）本次分享大纲大型网站架

转载自：http://www.cnblogs.com/hankedang/p/5649414.htmlHadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认端口说明组件Daemon端口配置说明HDFSDataNode50010dfs.datanode.addressdata

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/fynjy/article/details/46955319前几天因为收到一个面试，是关于系统同步的，查了一下发现有点分布式系统同步的意思。于是决心了解一下分布式系统。网上真的是好多牛人啊，我等菜鸟根据自己的理解整理一下（适合像我这样对这个东西没有概念的人），大牛请忽略，谢谢！第一部分：关于分布式系统的热点和设计理念的介

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/fynjy/article/details/46959417关于分布式系统的数据一致性问题 作者：爱公司的程序员，发布于2012-11-6,来源：博客园 现在先抛出问题，假设有一个主数据中心在北京M，然后有成都A，上海B两个地方数据中心，现在

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/wuyanwen888/article/details/9125511[java] view plain copy package com.yancms.util;    import java.io.*;  import org.apache.commons.httpclient.*;  i

转载自：http://zhu-zhiguo.iteye.com/blog/2145496在天猫双11活动中，商品详情、店铺等浏览型系统，通常会承受超出日常数倍甚至数十倍的流量冲击。随着历年来双11流量的大幅增加， 每年这些浏览型系统都要面临容量评估、硬件扩容、性能优化等各类技术挑战。因此，架构方面的重点在于，如何能够利用合理成本应对瞬间飙高的峰值请求，并确 保活动完整周期中系统容量的可伸缩

本文原文连接: http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处！1.XAXA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范。XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口。XA接口是双向

转载自：http://blog.163.com/sir_876/blog/static/11705223201332444647261/

转载自：http://www.oschina.net/translate/top-10-uses-for-message-queue过去几年中，我们一直在使用、构建和宣传消息队列，我们认为它们是很令人敬畏的，这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说，消息队列都是一个至关重要的组件，下面是十个理由:1. 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息

转载自：　http://kb.cnblogs.com/page/537914/背景　　之前做日志收集模块时，用到flume。另外也有的方案，集成kafaka来提升系统可扩展性，其中涉及到消息队列当时自己并不清楚为什么要使用消息队列。而在我自己提出的原始日志采集方案中不适用消息队列时，有几个基本问题：1. 日志文件上传过程，有个基本的生产者-消费者问题；2. 另外系统崩溃时，数据

转载自：http://bbs.zoomla.cn/archiver/showtopic-15086.aspx分布式设计与开发在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的

转载自:http://www.cnblogs.com/lzyGod/p/5558474.html问题的起源在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。在分布式系统