mongodb系列之五：java分页优化

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/maosijunzi/article/details/42101041

前面我们提到过，大数据量分页时，skip如果跳过大量的数据会很慢，这里针对这一情况，我们优化一下分页。

看代码：

[java]  view plain copy print ?

1. /** 
2.      * 大数据量数据分页优化 
3.      * @param page 
4.      * @param pageSize 
5.      * @param lastId 上一页的最大id 
6.      * @return 
7.      */  
8.     public List<User> largePageList(int page, int pageSize, int lastId) {  
9.         DB myMongo = MongoManager.getDB("myMongo");  
10.         DBCollection userCollection = myMongo.getCollection("user");  
11.         DBCursor limit = null;  
12.         if (page == 1) {  
13.             limit = userCollection.find()  
14.                     .sort(new BasicDBObject("id", 1)).limit(pageSize);  
15.         } else {  
16.             limit = userCollection  
17.                     .find(new BasicDBObject("id", new BasicDBObject(  
18.                             QueryOperators.GT, lastId)))  
19.                     .sort(new BasicDBObject("id", 1)).limit(pageSize);  
20.         }  
21.   
22.         List<User> userList = new ArrayList<User>();  
23.         while (limit.hasNext()) {  
24.             User user = new User();  
25.             user.parse(limit.next());  
26.             userList.add(user);  
27.         }  
28.         return userList;  
29.     }  
30.       
31.       
32.     public static void main(String[] args) {  
33.         UserDao userDao = new UserDao();  
34.         List<User> largePageList = userDao.largePageList(1,5,0);//第一页  
35.         print(largePageList);  
36.         System.out.println("============");  
37.         List<User> largePageList2 = userDao.largePageList(2,5,5);//第二页   需要记录上一页的最大id  
38.         print(largePageList2);  
39.         System.out.println("============");  
40.         List<User> largePageList3 = userDao.largePageList(3,5,11);//第三页   需要记录上一页的最大id  
41.         print(largePageList3);  
42.     }  
43.       
44.     public static void print(List<User> largePageList){  
45.         for(User user : largePageList){  
46.             System.out.println(user);  
47.         }  
48.     }