LKJLKJKL的博客

# encoding:utf-8 """function : f(x,y,z) = (x+y)z"""def fun(x,y,z): return (x+y)*z# first method 解析法def grad1(x,y,z): dx = z dy = z dz = (x+y) return (dx,dy,dz)# second ...

经验分布定义为,表示样本值，不大于任意实数x的样本个数，n表示样本总量。根据格力文科定理，对于任意的实数x，当样本量足够大的时候，统计量与总体分布的函数值之间只有很小的差距，在实际上可以当做总体分布来使用。设是来自以为分布函数的总体的样本，是经验分布函数，则有对于固定的x,经验分布的 数学期望 是 总体分布。现在假设有200个球，分别标上了数字-100到...

def f(x):return x**3+1.1 *(x**2)+0.9*x-1.4def error(a,b,n):return (b-a)/(2**n)a=0;b=1;result= 0;n = 1 while 1: fa= f(a);fb=f(b);m=(b+a)/2;fm=f(m) # print(fm) if fm == 0 : result = m break ...

def main(): fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-10,10,0.01) y=np.arange(-10,10,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,4)+np.power(y,4)+2*np.pow...

1.向量值函数的定义：a. 数集到 三维欧氏空间的映射, 称为一元向量值函数 b. 记作：c. D 称为向量值函数 f 的定义域，t 被称为自变量，r 称为因变量 。d. 一元向量值函数 与 一元数量值函数：前者是后者的推广，现在自变量 t 依然是实数值 ，因变量 r 不再取实数而是取值 ...

随机矩阵：如果矩阵的每个元素都是随机变量。在数学计算推导中非常有用。 随机向量：随机向量是只有一列的随机矩阵。一般是指，事物有n个特征（维度）它的观测值就是数据库表中的一行或者一条记录 数学期望（均值）的矩阵,是随机矩阵，它的期望为：矩阵，是一个常数矩阵。矩阵的期望等于期望的均值，即是说均值算子，既可以从矩阵里面提出来，也可以放到矩阵里面去。，得到随机向量...

连续型随机变量的分布函数为,概率密度函数是.如果当变量在点左侧取值的概率和为，即是那么为 随机变量X的下（左）分位数。反之，如果即是右半轴的概率累积, 那么称为 随机变量的 上（右）分位数。对于离散型随机变量，因为分布律是离散序列，所以它概率累积也是一个离散的序列，故它的分位点可以定义为对于任意的实数 ,满足且,那么就是 下...

对于n维度空间中的点,若是n维随机变量，也就说记录的每一个字段都是随机变量，然后组成一个由随机变量组成的向量，称为随机向量 ，它的分布函数定义为 ,若 非负可积函数实值函数使得 那么称为随机向量，概率密度函数。有了分布函数，不难表示出随机变量的 维边缘分布等等。相应的边缘密度可以表示为发现规律：要求某一个维度或者几个维度上的...

1.函数 当因变量 ，函数增量-----称为函数的差分。这种运算称为步长为‘1’ 的差分；称为差分算子，代表了这种在自变量发生1的变化时，做函数增量的运算方式。2.由于自变量是正向增加的，因此也称为前向差分；反之称为后向差分；3.考虑等差数列,首项为,公差,则 叫做在处的一阶前向差分 叫做在处的一阶后向差分 叫做在处的一阶中心差分...

分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。　一般来说，回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。回归是对真实值的一种逼近预测。　　分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗。分类并没有逼近的概念，最终...

一、参数学习算法(parametric learning algorithm)定义：假设可以最大程度地简化学习过程，与此同时也限制可以学习到是什么，这种算法简化成一个已知的函数形式，即通过固定数目的参数来拟合数据的算法。　https://www.cnblogs.com/wwwjjjnnn/p/9126906.html　定义：不对目标函数的形式作出强烈假设的算法称为非参数机器学习算...

from sklearn.datasets import make_classificationimport numpy as np # =========================================1.整理数据================================================x,y = make_classification(n_sa...

====================球面坐标系========================它以坐标原点为参考点，由方位角、仰角和距离构成。球坐标系在地理学、天文学中都有着广泛应用。显然，这里r，θ，φ的变化范围为r∈[0,+∞)，θ∈[0, π]， φ∈[0,2π]当r,θ或φ分别为常数时,可以表示如下特殊曲面:r = 常数，即以原点为心的球面；θ= 常数，即以原点为顶点...

:假设总的体均值是，即是:我们现在对总体进行抽样，根据参数估计的知识，知道样本均值是 总体均值的无偏估计，因此，样本观察值在一定程度上反映总体特性。如果H0是正确的，即是总体均值是，那么他们之间的差距应该不用太大，可以用来表征这个差距，所以它不应该太大。由于总体服从正态分布的时候,这位计算带来了方便，并且它同样可以表征差距大小。直观的想法是当差距太大的时候，我们就认为的...

1.偏导数的定义：（1）对于二元函数,如果在点的邻域内有定义,（2）当固定其中一个变量，比如y，那么二元函数变为关于x的一元函数 ，如果此一元函数的导数存在，则称函数在此点对x 是可偏导的，这个导数就是关于x的偏导数。类似的固定x，可以得到关于y的偏导数Tip：根据定义，是函数定义域的内点。2.偏导函数：如果函数在区域D内每一点关于x的偏导数都存在，那么这个...