OpenCV-Python[第二章]——画图函数

这篇博客介绍了如何使用OpenCV-Python进行图形绘制,包括画线、矩形、圆、椭圆、多边形及添加文本的方法。通过示例代码详细解释了各个函数的参数和用法。

简介

学习使用OpenCV画几何图形,主要的函数为:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText等。

相关说明

上述几个函数具有如下的相同类型的参数:

  • img: 背景图像
  • color: 形状的颜色。格式为BGR,是一个元组,如(255,0,0)表示蓝色。如果是灰度图像则只需要传入灰度值。
  • thickness:厚度,默认值为1,如果对封闭图形传入-1,则会填充整个图形。
  • lineType: 线的类型,默认是8-连通,传入cv2.LINE_AA则是反锯齿,反锯齿在画曲线时看起来会更平滑。

画线

画线需要指定起点和终点。

画矩形

画矩形需要指定左上点和右下点。

画园

画园需要指定圆心与半径

画椭圆

画椭圆需要的参数比较多:
中心点(x,y),轴长(长轴,短轴),椭圆的逆时针方向旋转角,起始角,终止角
起止角和终止角(顺时针方向)决定了椭圆的扇形。
img = cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

画多边形

画多边形需要提供各个顶点的坐标。示例代码如下:

pts = np.array([[10,5],[
<think>好的,用户在使用OpenCV的imread函数时遇到了无法读取文件的问题,报错信息是“can't open/read file: check file path/integrity”。我需要帮他逐步排查可能的原因和解决方案。 首先,用户提到的是Windows系统,所以路径相关的问题可能性较大。根据引用[2]中的信息,中文路径可能导致问题,所以应该检查文件路径是否包含中文或其他特殊字符。如果路径中有中文,可能需要使用Pathlib来处理路径,比如将路径转换为Path对象再传递给imread,这样可能解决编码问题。 接下来,用户需要确认文件路径是否正确。绝对路径和相对路径的处理在Windows中容易出错,尤其是反斜杠的问题。应该建议用户使用原始字符串或双反斜杠,或者将反斜杠替换为正斜杠。例如,r'D:\Dataset\image.png'或者'D:/Dataset/image.png'。 另外,文件权限也是一个可能的原因。用户可能需要检查是否有权限访问该文件,特别是如果文件在系统保护目录或需要管理员权限的目录下。这时候可以建议用户将文件移动到其他目录,或者以管理员身份运行程序。 然后,文件完整性方面的问题。如果文件路径正确但依然报错,可能是文件损坏或者格式不被支持。建议用户用其他软件打开文件,确认文件没有损坏,并且是OpenCV支持的格式,比如JPEG、PNG等。 还有,OpenCV的安装是否正确。如果环境配置有问题,可能导致imread无法正常工作。用户应该检查是否安装了正确版本的OpenCV,并且没有缺失依赖库。可以建议重新安装opencv-python库,或者尝试用其他图像库如PIL读取同一文件,排除OpenCV的问题。 综合以上可能的原因,应该按步骤列出解决方案,确保用户能逐一检查。同时,引用提供的资料中的解决方法,特别是处理中文路径的部分,使用Pathlib的方法,这样可以有效解决路径编码问题。最后,提供示例代码,帮助用户更好地理解如何正确使用路径处理。</think>### 解决OpenCV中`imread`函数无法读取文件的问题 当使用OpenCV的`cv2.imread()`函数时,出现`can't open/read file: check file path/integrity`错误,通常与**文件路径格式、权限或编码**相关。以下是逐步排查和解决方法: --- #### 1. **检查文件路径是否正确** - **绝对路径 vs 相对路径** 确保路径是绝对路径(如`D:/Dataset/image.png`)或相对路径(如`../images/test.jpg`)。 *示例错误*:若代码与文件不在同一目录,使用相对路径可能无法定位文件。 - **反斜杠转义问题(Windows特有)** Windows路径中的反斜杠`\`在Python字符串中需转义为`\\`,或使用原始字符串`r"..."`,例如: ```python # 正确方式 path = r"D:\Dataset\image.png" # 原始字符串 path = "D:/Dataset/image.png" # 正斜杠替代 ``` --- #### 2. **处理中文或特殊字符路径** OpenCV默认不支持包含中文或特殊字符的路径。解决方法: - **使用`pathlib`库转换路径**(引用[2]): ```python from pathlib import Path png_path = Path("D:/Dataset/中文路径/image.png") # 将路径转为Path对象 image = cv2.imread(str(png_path)) # 转换为字符串后读取 ``` --- #### 3. **验证文件权限与完整性** - **文件权限**:确认当前用户有权限访问该文件(右键文件 → 属性 → 安全)。 - **文件是否损坏**:尝试用其他软件(如画图工具)打开文件,确认文件未被破坏。 - **文件扩展名匹配**:检查文件名后缀(如`.png`)与实际格式是否一致。 --- #### 4. **检查OpenCV安装与依赖** - **重新安装OpenCV**: ```bash pip uninstall opencv-python pip install opencv-python-headless # 或原版opencv-python ``` - **依赖库缺失**:某些情况下需安装`Microsoft Visual C++ Redistributable`(Windows系统)。 --- #### 5. **示例代码验证** ```python import cv2 from pathlib import Path # 使用Path处理路径(解决中文问题) file_path = Path("D:/Dataset/测试图片/测试.png") # 检查文件是否存在 if file_path.exists(): image = cv2.imread(str(file_path)) if image is not None: print("读取成功!") else: print("文件格式不支持或已损坏。") else: print("文件路径不存在!") ``` --- ### 关键原因总结 | 原因 | 解决方法 | |---------------------|-----------------------------------| | 路径含中文/特殊字符 | 使用`pathlib.Path`转换路径 | | 路径格式错误 | 改用原始字符串或正斜杠 | | 文件权限不足 | 调整文件权限或移动文件到其他目录 | | OpenCV安装问题 | 重新安装或检查依赖库 | ---
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