参与培训《金字塔原理----表达和解决问题的逻辑》

1 简介

 在2019年5月18日(周六),单位组织了一场党员素质培训方案,关于《金字塔原理-逻辑思考与表达》,培训的主要目的是提升党员队伍人员素质,提升逻辑思考能力,表达能力,从而为提升业务能力服务。
 因为父母总希望自己能够入党,因此之前成为了单位的入党积极分子,因而参与了这次培训。因为是周六,所以还好,只是当天自己的身体很不舒服,头晕晕的,好在培训机构中午也提供了一次午饭,还算不错。

2 过程详解

2.1 贺卡沙盘演练

 这个活动占据了上午的很多时间,活动是这样的,主讲老师解永军作为唯一客户,所在的公司可以购买十张贺卡,一共六个小组,每个小组最多可以生产4张贺卡。然后需要每个小组自己设计,并且选择购买A4纸和彩笔,因为有人工费和盈利的目的(每个小组开始只有120块钱)。
当时解老师好像给了30分钟的沟通时间,当时我所在的小组一共是7个人好像,分成CEO/CFO采购/设计/销售/生产这几个角色。主要是为了获得质优价廉的贺卡。当时我第一印象就是贺卡的定位是什么?是主要销售给老师还是儿童,直接就凭着印象接着往下思考了。当时120块是如下分配的:

人力成本70
问题2*10
A4纸 1*10
彩笔1*10
差旅1*10

貌似最后定价(80)块的贺卡。很遗憾,没有为画出的小飞龙拍个照片。
在这里插入图片描述
反正就是一个挺活泼的活动,当时自己因为不舒服,另外就是不自信,因此也没太参与这个活动。就是简单的和他们聊天。
但当解老师公布正确的思考方向时,自己也是深刻体会到这个问题的重要性。
在这里插入图片描述
在沟通时,小组都没清楚要解决的是怎样的问题,只知道是要制作贺卡,但具体的方向就靠猜测了。直到最后,解老师放出了如上的PPT,才恍然大悟。好像中了圈套了。问题不清晰是最大的问题
复盘时,总结如下:
在这里插入图片描述
界定问题的理性思维之一:依赖信息

  • 明确问题的性质(假设)、程度(事实),以及相关推导信息。
  • 必须以数据和事实为基础,而非假设和判断
    并且解决问题的理性思维之二:注重流程
    在这里插入图片描述
    最后,则给出了如下的反思:
    在这里插入图片描述

2.2 海上求生案例

海上求生的案例,直接放出了材料
在这里插入图片描述
 大致就是小组在太平洋某个地方,距离陆地1800公里,马上船就要翻了,要从上述的材料中要选择出必须6个必备的工具。这样,大家就开始选了
解老师只是给出了一个情境的陈述,大家就开始选择海上逃生的工具了。每个人关注的点是不一样的,就像我的选择如下:

1.2. 蚊帐(抓鱼)
3. 6分仪
4. 半导体收音机
5. 5平米塑料布(收集淡水)
6. 驱鲨剂

我是怎么选择的呢?好像是解老师说,距离陆地很远,在主观印象就判断要长期在海上生存了,是一种直觉式的判断。现状的分析是宏观的,含糊不清的,令人焦虑的。
当时解老师以航道作为如下的分析
在这里插入图片描述
因此要清晰的界定问题,把现状理清,别一上来就要解决问题。在上课的过程中,也讲到了目标制定的SMART原则
在这里插入图片描述
另外界定问题要有如下的思考过程:
在这里插入图片描述
上图在判定问题时,其实蛮重要的。

2.3 演绎和归纳推理过程

之前主要阐述的是问题的逻辑–针对性,由于下午头晕的,因此在表达的逻辑–结构性自己并没能很好的领会。没有一个好的身体,一切都是白扯。
深入认识沟通的心理基础----知觉。
广告界名言“认知比事实更重要”, 知觉具有选择性。感觉和知觉的关系在下述PPT得到阐述:
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了解了知觉,我们就会明白: 你的意思和读者的理解很可能是不同的,而你却认为相同
管理沟通的定义是:为了一定的目的,把信息、思想、情感在个人人群中传递并达成一致
管理沟通的方式多种多样,但达成沟通目标需要一定的技能支持。
在这里插入图片描述
而在日常工作中,又以书面技能为主,可见使用文字来准确的传递思想和情感很困难。
不同的沟通方式具有不同的特性,
在这里插入图片描述
由于文字材料一般是单工通信的载体,单向,而且内容相对专业,一般很少当main或者及时反馈,反馈意见一般系统性不强,因而在写作时要做到观点要鲜明,逻辑要清晰,形式要直观才行。
解决问题和沟通解决方案:
在这里插入图片描述
在写作时,一篇文章通常有三种结构,注意,这也是在培训时听不懂的东西。尤其归纳推理和演绎推理是没听懂的。

 横向关系主要是确定同一级别之间的逻辑,这种关系或者是演绎推理或者归纳推理。需要注意的是演绎推理得到的结果是必然结果,而归纳推理的是一种可能结果
具体对比如下:
在这里插入图片描述
 讲真,重新看这个图,依然没太懂。
 在金字塔写作小提示中,第五部分:文章的各层结构是否选择了演绎或归纳的模式:

  1. 演绎的模式要先陈述问题,再陈述原因,最后是方案
  2. 归纳的模式是先陈述方案或行动,在每个方案或行动后陈述其问题和原因。

3 体会

关于演绎推理和归纳推理的理解云里雾里。但是那天头晕忽忽的,感觉理解力都下降了,平时还是应该多运动,不要熬夜,不要很疲劳。如果对演绎和归纳的理解能够提高自己写文章的水平,也算是一种意外的收获了。

4 下载

金字塔原理-表达思考和解决问题的逻辑.zip

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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