强烈推荐张玉宏《深度学习之美》成书前的《深度学习系列十四篇》

一． 一入侯门“深”似海，   深度学习深几许  （深度学习入门系列之一）
二． 人工“碳”索意犹尽，   智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）
三． 神经网络不胜语，     M-P 模型似可寻   （深度学习入门系列之三）
四． “机器学习”三重门，  “中庸之道”趋若人 （深度学习入门系列之四）
五． Hello World 感知机，懂你我心才安息     (深度学习入门系列之五)
六． 损失函数减肥用，     神经网络调权重   （深度学习入门系列之六）
七． 山重水复疑无路，     最快下降问梯度   （深度学习入门系列之七）
八． BP 算法双向传，      链式求导最缠绵   （深度学习入门系列之八）
九． 全面连接困何处，     卷积网络见解深   （深度学习入门系列之九）
十． 卷地风来忽吹散，     积得飘零美如画   （深度学习入门系列之十）
十一.局部连接来减参，     权值共享肩并肩   （深度学习入门系列之十一）
十二.激活引入非线性，     池化预防过拟合   （深度学习入门系列之十二）
十三.循环递归 RNN，       序列建模套路深   （深度学习入门系列之十三）
十四.LSTM 长短记，         长序依赖可追忆   （深度学习入门系列之十四）
 

 

从标题可以看出，作者受金庸老爷子影响很大，有向金老爷子致敬和靠拢的意思；

更可贵的，作者是河南工业大学的副教授，老乡，藏龙卧虎之地啊。