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RSS订阅原创 《深度学习之美》第3章
《深度学习之美》 张玉宏著第3章 “机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人1、监督学习（Supervised Learning）所谓监督学习，就是先用训练数据集合（training data sets）学习得到一个模型（model），然后再使用这个模型对新样本（testing data sets）进行预测（Prediction）。1.1回归分析（Regression Analysis）线性...
2018-11-24 21:12:59
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原创 《深度学习之美》第2章
《深度学习之美》 张玉宏著第2章 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知1、什么是人工智能（Artificial Intelligent）？人工智能就是为机器赋予与人类类似的智能。简单来讲，大致就是用“硅基大脑”模拟或重现“碳基大脑”。2、机器学习的形式化定义根据台湾大学李宏毅博士的通俗说法，所谓机器学习，在形式上可近似等同于，在数据对象中通过统计或推理的方法，寻找一个特定输入（X）和预...
2018-11-24 20:46:05
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原创 《深度学习之美》第1章
《深度学习之美》张玉宏著第1章 一入侯门“深”似海，深度学习深几许1、什么是学习（Learning）？赫伯特.西蒙教授：“如果一个系统，能够通过执行某个过程，就此改进了它的性能，那么这个过程就是学习”。学习的核心目的就是改善性能。2、什么是机器学习（Machine Learning）？卡耐基梅隆大学的汤姆.米切尔教授：“对于某类任务（Task，简称T）和某项性能评价准则（Perform...
2018-11-24 20:18:43
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原创 k-近邻算法
k-近邻算法（kNN）工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中数据出现次数...
2018-09-01 11:32:47
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原创 SyntaxError: Non-ASCII character '\xbf' in file
使用python2.7from numpy import * #科学计算包import operator #运算符模块def createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group,labe...
2018-08-31 15:52:14
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空空如也
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