ljwherry的博客

这篇文章是发表在2018年ACCV会议上。仍然是深度哈希系列的方法，在YouTubeFaces和FaceScrub上实现了人脸图像检索。思想和框架没有什么新颖的地方，主要是提出了一个Block Hashing, 和2015年一片深度哈希论文提出的divide-and-encode module在结构上几乎一样，微弱区别在于本文在全脸层分块之后取softmax分类中的最大值来作为该block的代表。而2015论文对每一个block做一个小的全脸层的得到一个单值。

本文实现的是年龄不变的人脸识别和检索是我任务，设计一堆自动编码器网络，将图像特征分解成三个成分，分别是：identity-specific特征（年龄不变性），age-specific特征以及噪声。这样就可以用分解出来的identity-specific特征进行人脸识别和人脸验证，即使图库中对应人脸有年龄的跨度，也可以匹配出来。

BoWhttps://www.jianshu.com/p/1f08dbf0fa3fFisher Vectorhttps://blog.youkuaiyun.com/Jaster_wisdom/article/details/81742560VLAD(Vector of Locally Aggregated Descriptors)https://blog.youkuaiyun.com/happyer...