AC解 - Phone List(HDOJ#1671)前缀树的一个应用

本文深入探讨了如何通过前缀树算法解决电话号码一致性问题,包括电话号码存储、插入操作和一致性验证流程。文章详细介绍了压缩存储方式、节点结构设计以及算法实现细节,旨在提供一种高效、内存友好的解决方案。

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原题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1671

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Problem Description
Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let’s say the phone catalogue listed these numbers:
1. Emergency 911
2. Alice 97 625 999
3. Bob 91 12 54 26
In this case, it’s not possible to call Bob, because the central would direct your call to the emergency line as soon as you had dialled the first three digits of Bob’s phone number. So this list would not be consistent.
 

Input
The first line of input gives a single integer, 1 <= t <= 40, the number of test cases. Each test case starts with n, the number of phone numbers, on a separate line, 1 <= n <= 10000. Then follows n lines with one unique phone number on each line. A phone number is a sequence of at most ten digits.
 

Output
For each test case, output “YES” if the list is consistent, or “NO” otherwise.
 

Sample Input
2
3
911
97625999
91125426
5
113
12340
123440
12345
98346

 

Sample Output
NO
YES
 


分析:
这题和"统计带某个前缀的单词数量 "(HDOJ#1251)类似,也是用前缀树。不过本题对内存的要求比较高(32768K),所以需要优化key值的存储方式,而不能简单地用String类型了。

由于字母表对应0..9共十个数字, 又有2^3 < 10 < 2^4,因此可以考虑用4个bits存储一个数字。但是计算机中最小的存储单元是字节,因此一个字节需要存储两个数字,同时还要考虑数字个数不为偶数的情况,如果数字个数为奇数,那么有一个字节中另外4 bits没有用来存储数字,缺省时它的值等于0,但是0跟电话号码中的数字0又会混淆,解决办法是用0xF作为padding区分(因为数字0..9跟0xF不相同)。因此设计这样的压缩存储方式:
1)如果一个Trie结点中数字个数为偶数,不需要padding。
2)如果结点中数字个数为奇数,那么在存储的第一个字节中前4位用来做padding,而且padding值为0xF。

代码:










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