soundfile & torchaudio 读取音频文件

文章讨论了soundfile和torchaudio两个库在读取音频文件后数据格式的差异。soundfile读取的结果是numpy数组,一维结构,而torchaudio则返回二维张量,适用于PyTorch环境。当需要在两者间转换时,需要进行格式转换操作。

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soundfile 和 torchaudio 读取音频文件后的数据格式不同,前者是numpy,后者是tensor。前者读取后可以直接用于一些python的基础函数输入,后者用于pytorch的一些函数的应用。两者互换用途时候需要进行格式转换。

import soundfile as sf
import torchaudio
sound_file_3, sr = sf.read('./audio/bed_room_record_3.wav')
torch_audio_3, sr = torchaudio.load('./audio/bed_room_record_3.wav')

  

soundfile 读取音频文件后,数据格式为numpy.array ,数据是1维的,大小定义为 [ samples]

 

 torchaudio 读取音频文件后,数据格式为 tensor ,数据是2维的,大小定义为 [ch , samples]

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