李江龙的博客

对于非线性特征集的分类过程可拆解为两步： 第一步：利用非线性映射，将数据从输入空间映射到特征空间中 第二步：使用线性学习器对特征空间的数据进行分类 将以上两个步骤融合在一起，隐式完成输入空间数据集到特征空间数据集的映射，建立非线性学习器的方法，称为核函数方法。 核是利用测试点和训练点的內积表示的决策规则。几种常用核： 线性核、多项式核、高斯核、sigmoid核函数、混合核函数（前面几种结合起...

本文代码使用matlab实现rosenblatt感知机，可以动态跟踪显示分类超平面的调整过程 rosenblatt感知机的原理详解 首先使用下列代码，随机的生成分类数据 clc clear all close all %% 设置 numOfTrainData = 1000; gradient = -2; intercept = 10; xMin = -0; xMax = 10; ...

根据初中数学知识，我们在二维笛卡尔坐标系中画出一条直线。 这条直线将平面切割成两部分，若将两部分的点分别代入直线方程，可以得到两个不等式 若将上面的不等式组进行一些简单的变换，将y替换成x2,x替换成x1，系数以及常数分别用w1,w2,b代替,则可以得到以下方新的方程组： 我们约定: 并约定： 当时候， 当时候， 这样我们就通过一条直线将平面中的所有点（除...