算法练习——在有序序列（r1,r2,...,rn)中，存在序号i（1＜=i＜=n）,使得ri=i。请设计一个分治算法找到这个元素。 要求算法在最坏情况下的时间性能为O(logn）)

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#算法 #c++

本文详细解析了一个使用C++编写的递归和二分查找算法的题目，涉及输入验证和核心逻辑。重点在于理解如何根据题目要求正确应用这两种查找方法并提供实例代码和注意事项。

算法练习

题目

在这里插入图片描述

答案

#include<iostream>
using namespace std;
int find(int a[],int left,int right)
{
   
   
	if(l
最低0.47元/天 解锁文章
冲突解决策略是定义一个序列F(i)=ri，其中r0=0且r1,r2……rN是前N个整数的随机排列（每个整数恰好出现一次）
wwj_bupt
05-13 1366
数据结构与算法分析——c语言描述 练习5.5e  答案 hashQuad.c #include"hashQuad.h" #include"fatal.h" #include #include #define MinTableSize 5 enum KindOfEntry { Legitimate, Empty, Deleted }; struct HashEntry {
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O(N)+x=2*O(N/2)+2*xa*O(N)+x=a*(2*O(N/2)+x)+x=2*a *O(N/2)+(a+1)*x 由此可知，时间复杂度可达到O(n);3.分治策略一定导致递归吗？如果是，请解释原因。如果不是，给出一个不包含递归的分治例子，并阐述这种分治和包含递归的分治的主要不同。不一定导致递归。如非递归的二叉树中序遍历。这种分治方法与递归的二叉树中序遍历主要区别是：应用了栈这个数据...
算法设计之分治法
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最近学习算法设计遇到的一些题目
排序算法归总
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排序的基本概念 所谓排序，就是要整理文件中的记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下： 输入：n个记录R1，R2，…，Rn，其相应的关键字分别为K1，K2，…，Kn。 输出：Ril，Ri2，…，Rin，使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。 本文详细介绍了插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。
Python：关于有序序列元素查找
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1 引言有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能，通过对有序序列元素查找的学习，我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题，也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码...
算法练习——分治
ItaLink
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4-5：设计分治算法求一个数组的最大元素： //Ex4_5 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; template<typename T> T getMax(vector<T> &vc, int begin, i...
在有序序列（r1,r2,...,rn)中，存在序号i（1＜=i＜=n）,使得ri=i。请用C语言设计一个分治算法找到这个元素。 要求算法在最坏情况下的时间性能为O(logn）)
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我们要找的是索引i（从1开始，题目里的序号是1<=i<=n），使得r[i]等于i。注意这里数组的索引可能需要调整，因为C语言数组是从0开始的。不过题目中的序号是从1开始，所以在处理的时候可能需要将索引调整，或者在代码...
设计一个算法在有序序列(r1, r2, …, rn)中，存在序号i(1≤i≤n)，使得ri=i。请设计一个分值算法找到这个元素如果找到，输出i；否则，输出No data
04-07
首先，我们可以将有序序列的中间元素与其序号进行比较。如果中间元素大于其序号，那么我们可以确定要找的元素只可能在序列的前半部分；如果中间元素小于其序号，那么我们可以确定要找的元素只可能在序列的后半部分。...
给我代码设计在有序序列(r1, r2, …, rn)中，存在序号i(1≤i≤n)，使得ri=i。请设计一个分值算法找到这个元素如果找到，输出i；否则，输出No data
04-07
如果序列中m位置的元素小于m，说明要找的元素在右半部分，将左边界l更新为m+1；如果序列中m位置的元素等于m，说明找到了符合条件的元素，输出m并结束算法。 重复以上步骤直到左边界l大于右边界r，此时说明整个序列...
数据结构学习笔记之折半查找
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分治法和折半查找都是时间复杂度为O（log N）。 折半查找：给定一个整数X和整数数组A[]，元素为a,b,c....n,后者这个数列已经预先排序并在内存中，求下标i使得A[i] =X,如果数组内不存在X，则返回-1. 解法： 如果按照数组的内容，从左到右顺序扫描一遍，那么将要花费线性时间。并且没有用到数组已经排序的事实。 折半查找是解决这类问题的一个好办法，首先检查数组居中的元素是否和X
Hdu 5857 Median(给你一个有序的序列,取出连续的两段l1,l2,r1,r2,求这两段合并之后的中位数)
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传送门:Hdu 5857 Median 题意:给你一个有序的序列,取出连续的两段l1,l2,r1,r2,求这两段合并之后的中位数。 思路:比赛的时候没有看到有序,用了主席树求第k大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=101000; int root[maxn],sz; long long t[2*maxn],a
大学算法分析与设计复习总结
runfeel
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大学算法分析与设计复习总结 为了拿大学的那悲剧的学分，好好弄懂以下所有知识点吧。把老师的复习的提纲，特意汇总了所有考点，方便童鞋们复习。不喜勿喷！！！ 这本书是《算法设计与分析》 王红梅 编著 一共有以下12章，我们学了1、3、4、5、6、7、8、9 分别是“绪论、蛮力法、分治法、减治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分治限界法 第1章 绪论 考点： 1、 算法的5个重...
数据结构 ——排序
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排序 排序的基本概念 1.排序：给定一组记录的集合{r1, r2, ……, rn}，其相应的关键码分别为{k1, k2, ……, kn}，排 序是将这些记录排列成顺序为{rs1, rs2, ……, rsn}的一个序列，使得相应的关键码满 足ks1≤ks2≤……≤ksn（称为升序）或ks1≥ks2≥……≥ksn（称为降序）。 2.正序：待排序序列中的记录已按关键码排好序。 3...
计算机考研8,计算机考研：数据结构常用算法精析（8）
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第九章 查找查找分成静态查找和动态查找，静态查找只是找，返回查找位置。而动态查找则不同，若查找，返回位置，若查找不，则要返回新记录的插入位置。也就是说，静态查找不改变查找表，而动态查找则会有插入操作，会改变查找表的。不同的查找所采用的存储结构也不同，静态查找采用顺序表，而动态查找由于经常变动，所以用二叉排序树，二叉平衡树、B-和B+。静态查找有，顺序查找，折半查找，分块查找(索引顺序查找)顺序查找...
折半查找法(C语言实现）递归
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zdy8023的博客
11-25 1万+
二分查找（又称为折半查找）是在有序序列中查找比较多的查找算法，基本思路：设有一个从小到大的序列，取中间的元素m进行比较，如果等于需要查找的元素x则返回元素m的下标，若x大于m则再从右边的区间查找，若x小于m则再从左边的区间查找，这样每次减少一半的查找范围。时间复杂度为O(lgn)，查找速度相对顺序查找要快很多，但是查找的数据序列必须是有序序列（即数据是从小到大或从大到小排序的）. 第一种方法 ...
算法设计与分析——折半查找（Java）
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在传统的算法设计技术的分类中，折半查找属于分治技术的典型应用。但是，由于折半查找与待查值每比较一次，根据比较结果使得查找的区间减半，所以，折半查找应该属于减治技术的成功应用。【问题】应用折半查找方法在一个有序序列中查找值为 k 的记录。若查找成功，返回记录 k 在序列中的位置，若查找失败，返回失败信息。【想法】折半查找 (binary search) 利用了记录序列有序的特点，其查找过程是：取有序序列的中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录相等，则查找成功；若给定值小于中间记录，则在中间记录的左半区继续查
回溯法——素数环（两种方法解题）
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素数环题目答案第一种方法（推荐）第二种方法注意 题目 把整数{1,2,…,10}填写到一个环中，要求每个整数只填写一次，并且相邻的两个整数之和是一个素数。 输入格式: 输入整数n 输出格式: 输出n个序列，要求这些序列是1开头，10个整数字典序排列。 提示：每行最后1个数字后有一个空格。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 1 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 1 2 3 4 7 6 5 8 9 10 答案 第一种方法（推荐） #include<iostream> #inclu
求PI的近似值（近似算法）
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题目 求PI的近似值 (30 分) 用正多边形逼近法求π的近似值。 用圆内接正多边形的边长和半径之间的关系，不断将边数翻倍并求出边长，重复这一过程，正多边形的边长就逐渐逼近圆的周长，只要圆内接正多边形的边数足够多，就可以求得所需精度的π值。 从正六边形开始。简单起见，设单位圆的半径是1，则单位圆的圆周长是2×π，设单位圆内接正i边形的边长为2b，边数加倍后正2i边形的边长为x，则： 输入格式: 输入1-10的数k（圆正接多边形边数n=6*2^(k-1）) 输出格式: 圆内接正多边形的边数n和PI值，PI的
子集和问题(回溯法)
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子集和问题题目答案参考 题目 设集合S={x1,x2,…,xn}是一个正整数集合，c是一个正整数，子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使S1中的元素之和为c。试设计一个解子集和问题的回溯法，并输出利用回溯法在搜索树（按输入顺序建立）中找到的第一个解。 输入格式: 输入数据第1行有2个正整数n和c，n表示S的大小，c是子集和的目标值。接下来的1行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。 是子集和的目标值。接下来的1 行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。 输出格式: 输出利用回溯法找到的第一个解，以空格分
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