linux-opencv基础测试

最新推荐文章于 2024-03-09 18:50:13 发布

星月夜语

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： opencv 基础

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ljh618625/article/details/80030679

本文详细介绍了在Linux环境下安装OpenCV的过程，包括解决依赖问题、下载源码、编译安装等步骤，并通过一个简单的图像显示示例验证了安装是否成功。

基础教程可以参考：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

一、opencv安装

1、首先要解决OpenCV的依赖问题，直接在终端下执行

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2、从opencv官网下载opencv源码，解压后执行：

mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make
sudo make install

3、简单测试

新建一个cpp和txt文本

DisplayImage.cpp

#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if( argc != 2 || !image.data )
    {
        printf( "No image data \n" );
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display Image", image );
    waitKey(0);

    return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

set(OpenCV_DIR /root/Videos/opencv-3.3.0/build)

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

备注： add_executable 中文件后缀必须写上，否则报错：

CMake Error: Cannot determine link language for target "DisplayImage"