星月夜话

数字图像中，离散小波变换在python中的使用。

一、问题描述多个GPU训练，保存时没有加module ,导致加载模型时报错。正确写法应该如下： # save model if num_gpu == 1: torch.save(model.module.state_dict(), os.path.join(opt.outf, 'net.pth')) else: torch.save(model.state_dict(), os.path.join(...

初衷本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。说明本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后设置标记有时候我们...

论文：Auto-Encoding Variational Bayesgit：AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.1、原文作者在深度学习上的实战理论指导2、具体原理框图如下：VAE主要由编码和解码两部分构成，enconde和 decode. 为了实现反向传播，作者使用重参数技巧。它本质上就是在我们常规的自编码器的基础上，对encoder的结果（在VA...

pip uninstall Pillowpip install Pillow亲测有效 win10参考：https://stackoverflow.com/questions/22558976/oserror-decoder-jpeg-not-available-on-windows?answertab=votes

import mathimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.optim as optimfrom torchvision.models import resnet18lr_rate = 0.0001model = resnet18(num_classes=10)# T_max = 1000epoch_total = 25epoch_iter = 609warm_up = 800lambda1 = lambda epoch: ...

Python 实现：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#定义x、y散点坐标x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]x = np.array(x)print('x is :\n',x)num = [1,1.1,1.2,1.1,1.0,0.9,1.3,1.8, 1.1,0.9,1.2,1.1,1.3,0.8]y = np.array(num)print('y is :\n',y)#用3..

《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》来自：南开大学程明明组 论文：https://arxiv.org/abs/1904.01169>多尺度的信息首先一张图片里物体可能有不同的大小，例如沙发和杯子就是不同大小的，第二，必要的上下文信息可能所占的面积要大于物体本身。例如，我们需要根据大桌子的信息来更好的确定桌上的是个杯子或是笔筒。第三点，对细精度分类和语义分割，理解局部，观察不同尺度下的信息是有必要的。...

问题描述： 由于存储的是不同大小的图片：直接使用 h5 存储， 报错如下：TypeError: Object dtype dtype(‘O’) has no native HDF5 equivalent问题原因：h5 无法统一处理不同shape 的数据。应对这种情况，有两种方法：1、散装：将相同维度的数据放在同一个dataset中，即把原始数据拆分成多个dataset存储。PS: 我自己有多少图片，新建了多少个dataset:code:数据写入：import h5p..

1、reshape:python 用法：>> mat = [1:12]mat = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12>> reshape(mat,[3,4])ans = 1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12matlab 用法：A

1、常规卷积：需要的参数量：Cin​×K×K×Cout2、分组卷积：分组卷积需要的计算量 ：Cin​×K×K×Cout​ / g3、深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution):要的计算量：Cin​×K×K+Cout​×1×13.1 深度可分离卷积的过程而应用深度可分离卷积的过程是①用16个3×3大小的卷积核（1通道）分别与输入的16通道的数据做卷积（这里使用了16个1通道的卷积核，输入数据的每个通道用1个3×3的卷积核卷...

安装xlrd 库　　xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/　　pip install xlrd　　　　　　笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。　　　　如果系统中只安装了Pytho

一、问题描述 编写自己的loss 函数时， loss.backward() 在反向传播一会后，就报错：'float' object has no attribute 'backward'二、原因： 报错的原因是output，也就是损失函数这里输出了int值。但是在实验过程中，梯度确实是下下降了。只是总是在下降过程中出现了这种报错。三、解决办法：def my loss(input): loss = np.sum(input)/len(input) return ...

<p>前往官网下载所需得 cuddn 补丁：<a href="https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse765-101">戳我</a></p>之后将文件全部复制到相应得中，即可。测试获取 gpu:import tensorflow as tftf.debugging.set_log_device_placement(True)gpu...

一、现象 ：tensorflow下启动tensorboard后提示： "Duplicate plugins for name %s" % plugin.plugin_nameValueError: Duplicate plugins for name projector二、解决办法：打开 anaconda安装后对应的终端prompt执行：pip list ,查看是否安装了 tb-lightly ,若有则卸载： pip uninstall tb-light...

python 下与matlab下SVM 使用结果对比：1、matlab测试code: scores_train = ones(28,1)*0.8 scores_train(1,1)=6 scores_train(2,1)=4 score_size= size(scores_train) D=ones(28,5)*0.2 scores_train svm_model = svmt.

一、图片显示from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open('./ww.jpg')plt.figure("ww")plt.imshow(img)plt.show()二、图片保存：img.save('d:/ww.jpg')

import numpy as npfrom sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplitimport PILfrom torchvision import transformsfrom transforms import *from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot...

前言： 笔记本显卡是硬伤，为了验证GPU上跑的代码的正确性。就想着利用下笔记本上的显卡：具体步骤：1、确定自己的显卡是否支持CUDA 打开英伟达官网找到CUDA-Enabled GeForce Products寻找有没有自己对应的显卡型号，如果有才能下载。2、安装CUDA进入CUDA下载链接，根据电脑的属性点击。下载完成后点击安装即可。我下载的是10...

一、模型初始化from torch.nn import init#define the initial function to init the layer's parameters for the networkdef weigth_init(m): if isinstance(m, nn.Conv2d): init.xavier_uniform_(m.weig...

python实现代码# -*- coding: utf-8 -*-import mathdef get_average(records): """ 平均值 """ return sum(records) / len(records)def get_variance(records): """ 方差 反映一个数据集的离散程度...

在pytorch中进行L2正则化，最直接的方式可以直接用优化器自带的weight_decay选项指定权值衰减率，相当于L2正则化中的λ \lambdaλ，也就是：中的λ \lambdaλ。但是有一个问题就是，这个指定的权值衰减是会对网络中的所有参数，包括权值w ww和偏置b bb同时进行的，很多时候如果对b bb进行L2正则化将会导致严重的欠拟合1，因此这个时候一般只需要对权值进行正则即可，...

pytorch 在model 送入数据时，总是报错，提示是数据类型的问题，正确做法是noise_img_rgb.float() Tensor 后面添加 float()即可++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++补充：Pytorch的数据类型为各式各样...

PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("OpenCV",img)...

import torch as timport cv2from torchvision import transforms as Timport torchvision as tvfrom PIL import Imageimport numpy as npimg_reals_path='./test_croped/temp_img/48.3.png'o...

batchsize过小：每次计算的梯度不稳定，引起训练的震荡比较大，很难收敛。batchsize过大：（1）提高了内存利用率，大矩阵乘法并行计算效率提高。（2）计算的梯度方向比较准，引起的训练的震荡比较小。（3）跑完一次epoch所需要的迭代次数变小，相同数据量的数据处理速度加快。缺点：容易内容溢出，想要达到相同精度，epoch会越来越大，容易陷入局部最优，泛化性能差。...

一、问题提出在运行程序的时候老是会报错RuntimeError:cannot join current thread二、问题解决定位到你安装的tqdm包，一般都是安装在site-packages/tqdm中，然后找到_monitor.py文件，打开在以下内容中做出修改from threading import Event,Thread,current_thread #第一行...

一、本文核心 介绍python中文件的基本操作。二、正文 1、文件夹的新建和删除 if not isExists: # 如果不存在则创建目录 # 创建目录操作函数 os.makedirs(self.temp_dir) #os.remove(self.temp_dir) ...

一、主旨torchvision 中包含了很多预训练好的模型，这样就使得 fine-tune 非常容易。本文主要介绍如何 fine-tune torchvision 中预训练好的模型。二、安装pip install torchvision三、如何 fine-tune以 resnet18 为例：from torchvision import modelsfrom t...

一、问题描述fine_tune 时提示如下：urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749) 产生这个问题的原因在于python本身，pyhon升级到2.7.9以后，引入了一个新特性，当使用urll...

一、问题描述晚上尝试执行了多次：python -m visdom.server总是卡在如下提示中： ioloop.install() # Needs to happen before any tornado imports!Checking for scripts.Downloading scripts, this may take a little while晚...

一、本文问题阐述 记录 Conv2 卷积层 到全链接层之间参数设置报错问题的解决办法： 开始阶段全链接层1参数设置为： self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) 运行时报错：RuntimeError: shape '[-1, 1024]' is invalid for input of size 512 ...

一、问题描述注：使用pycharm 编译环境当查看 最终loss曲线时，提示'tensorboard ' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。如下：二、问题解决1、安装对应包定位问题在 tensorflow 没有安装，打开AnacondaPrompt 命令窗口 输入：（1、conda create --name tensorflo...

1、pycharm 测试代码：import torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())x = torch.randn(1)if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") y = torch.ones_like(x,...