Python 实现Arnold阿诺德置乱（猫脸变换）随机置乱

目录

一、Arnold变换

二、彩色图像Arnold变换示例

三、实验结果​编辑

---

一、Arnold变换

Arnold变换可以看作是拉伸，压缩，折叠及拼接的过程。通过这一过程将离散化的数字图像矩阵中的点重新排列。

设像素的坐标，Arnold变换为：

此变换称为二维Arnold变换，简称Arnold变换。该变换通过把原图像中的坐标为(x，y)像素点置换到位置实现加密。将数字图像视为一个矩阵，则经过Arnold变换后的图像变得混乱不堪。

备注：只是坐标变换，并不改变图像内容。

通常一次Arnold变换达不到理想效果，需要对图像进行连续多次的变换。Arnold变换具有周期性，即对图像连续进行Arnold变换，最终又能得到原图像。

二、彩色图像Arnold变换示例

以下工作：彩色图像实现了arnold置乱与反置乱操作，解决了cv2.imread()读取图像偏色、处理后无结果显示或显示结果为纯色图像等问题

代码示例：

import cv2
import numpy as np
# import matplotlib.image as mpimg

def arnold(img, shuffle_times, a,