如何向mysql中插入大量数据

本文介绍了一种通过PHP脚本生成大量测试数据并导入MySQL的方法,包括创建数据表、编写PHP脚本生成数据及导入过程。

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有时为了做性能测试,需要向mysql中插入大量的测试用数据,以下介绍几种方法:


第一种方法:先用PHP脚本生成数据,然后导入到mysql

1)创建一张名为archives的数据表,数据表结构见下图


2)写一个用于生成测试数据的PHP脚本,测试数据假设要10000条,并写入到e:\insert.sql这个文件里

<?php

$file_path = 'e:/insert.sql';
set_time_limit(0);

$start_time = microtime(true);

// 生成10000条数据,并写入到文件中
for ($i = 0; $i < 10000; $i++) {
	$timestamp = time();
	// $content就是代表一行数据,每个字段之间使用\t隔开,换行符可以使用UNIX风格的\n
	$content = "'This is a long title'\t'RockyLiang'\t{$timestamp}\t'hello this is the very long content'\n";
	file_put_contents($file_path, $content, FILE_APPEND);
	echo "write the $i records complete\n";
}

$end_time = microtime(true);
$spend = $end_time - $start_time;
echo "complete: {$spend} seconds\n";

?>

3)执行PHP脚本,用了4分多钟,比较久,test4.php是PHP脚本的名字



4)在mysql的命令行界面中执行以下命令(可以重复执行增加数据量),即可将刚才生成的数据插入到数据表,10000条记录只需要0.5秒。。。


### 插入大量数据MySQL的优化方法 当需要向 MySQL 数据插入大量数据时,可以采用多种方式来提高效率。以下是几种常见的优化策略及其对应的语法: #### 使用 `LOAD DATA INFILE` 进行批量导入 大多数数据库都提供了一种针对大批量数据插入进行了优化的方法——即通过文件加载的方式实现高效的数据写入。对于 MySQL 而言,其提供了专门用于此目的的语句 `LOAD DATA INFILE`[^1]。 该命令允许直接从外部文件读取记录并将其快速载入表中。下面是一个基本的例子展示如何使用它: ```sql LOAD DATA INFILE &#39;/path/to/your/file.csv&#39; INTO TABLE your_table_name FIELDS TERMINATED BY &#39;,&#39; ENCLOSED BY &#39;"&#39; LINES TERMINATED BY &#39;\n&#39; IGNORE 1 ROWS; ``` 这里需要注意的是路径应为服务器端可访问的位置;如果客户端上传,则需改用 `LOCAL` 关键字前缀于 `INFILE` 后面。 #### 利用多行插入减少通信开销 另一种有效提升性能的技术是利用 SQL 的多行插入功能。相比逐条执行单个 INSERT 语句而言,这种方法能够显著降低客户机与服务端之间的通讯成本[^3]。例如: ```sql INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (value1a,value1b), (value2a,value2b); ``` 上述例子展示了同时插入两条记录的情形,实际应用可根据需求扩展至更多组值列表项之间逗号分隔即可。 #### 批处理事务提交 除了调整具体的SQL指令外,在程序层面也可以采取措施进一步增强吞吐能力。比如将众多小型操作组合起来形成较大规模的任务单元,在理想状况下做到仅建立一次链接便能传输全部所需资料并且延迟直到最终才做索引更新以及验证等工作流程[4]。这意味着应该尽可能地在一个事务里累积更多的变更动作再统一确认而不是每做完一个小改动就立刻保存结果回存储引擎那里去。 综上所述,以上三种途径都可以帮助改善大规模数据录入过程中的表现情况。具体选择哪一种取决于应用场景的具体特点和个人偏好等因素影响下的权衡考量结果。
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