ubuntu下打包Python3.4源码的历程

  1. 安装pyinstaller
sudo pip3 install pyinstaller
  1. 使用pyinstaller将文件打包为可执行文件
#__main__.py文件为项目源码的入口文件
pyinstaller -F __main__.py
  1. 此时会生成一个.spec文件,pyinstaller默认不打包资源文件,因此需要修改spec文件来让pyinstaller进行打包:
#第一个参数为资源文件的地址,第二个参数为放在打包好的文件的目录
datas=[('/home/WorkingCode/Package/1.txt','.')],
  1. 使用spec文件重新打包
pyinstaller -F __main__.spec

此时的可执行文件已经包含了资源文件

  1. 由于资源文件打包后,在执行exe文件时会被释放到temp文件夹下,因此需要在python源码中添加代码判断是否在执行exe文件,并相应地修改资源文件的路径。
    if getattr(sys, 'frozen', False):
        pathname = sys._MEIPASS
        win_extracter = pathname + '/1.txt'

此处的_MEIPASS即exe释放资源的路径。

  1. 用UPX去压缩,压缩后所生成的exe文件的大小,会小得多。先下载http://sourceforge.net/projects/upx/ 解压到要转换到的py文件目录下,并在pyinstaller参数中添加upx路径
pyinstaller -F __main__.spec --upx-dir=/home/upx-3.08-i386_linux

upx需要选择合适的版本,如果upx生效,在打包的信息中会有“INFO: UPX is available.”虽然使用了upx,但是我打包后的文件仍未减少(87M), 如有建议,请不吝提供。

如果python程序中使用了多进程,ubuntu环境下打包不需要做额外的工作,但是windows需要加上一行代码来支持多进程:

multiprocessing.freeze_support()

参考资料

  1. http://www.361way.com/pyinstaller-exe/5247.html(很好的参考)
  2. http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/50620122
  3. http://blog.youkuaiyun.com/qq744746842/article/details/49404027
  4. http://www.jyguagua.com/?p=3034
### 编译安装 OpenCV 3.4 的步骤 为了在 Ubuntu 20.04 上编译并安装 OpenCV 3.4 版本,以下是详细的指导: #### 准备工作环境 确保系统更新至最新状态,并安装必要的构建工具和依赖项。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \ libopenblas-dev liblapack-dev checkinstall yasm ffmpeg v4l-utils -y ``` #### 下载源码包 创建目标文件夹用于存放 OpenCV 源代码,并从中获取特定版本的压缩包或者通过 Git 获取仓库。 ```bash mkdir /usr/local/opencv && cd /usr/local/opencv wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.16.zip unzip 3.4.16.zip cd opencv-3.4.16/ ``` 如果选择使用 Git,则执行如下命令来克隆仓库并切换到所需分支[^2]。 ```bash git clone --depth=1 --branch 3.4 https://github.com/opencv/opencv.git git clone --depth=1 --branch 3.4 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` #### 构建与安装 进入 `opencv` 文件夹内的新建立的 `build` 子目录来进行配置和编译操作。这里推荐指明额外模块路径以便充分利用社区贡献的功能特性。 ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` 上述指令会利用多核处理器加速编译流程,并完成最终的安装部署动作。 #### 验证安装成果 可以通过 Python 或者 C++ 测试程序验证 OpenCV 是否正常运作。对于 Python 用户来说,可以尝试导入 cv2 库;而对于 C++ 开发人员而言,则可编写简单的测试案例确认链接无误。 ```cpp #include <opencv2/core.hpp> #include <iostream> int main() { std::cout << "OpenCV version : " << CV_VERSION << std::endl; } ``` 以上方法能够帮助顺利完成 OpenCV 3.4Ubuntu 20.04 中的手动编译安装过程。
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