memcached案例

一、缓存雪崩
 缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效，导致其他节点的缓存命中率下降，缓存中缺失的数据就会去数据库查询，短时间内造成数据库服务器崩溃。重启数据库短期内又被压垮，但缓存数据也多了一些，反复多次重启数据库，才使得数据库稳定运行。
 或者，是由于缓存周期性的失效，比如每6小时失效一次，那么每6小时，将有一个请求峰值，严重者甚至会令数据库崩溃。

案例：设置了每6小时刷新缓存
解决方法：
 调整缓存时间，每天夜里刷新缓存
 或者，把缓存设置为随机3到9小时的生命周期，这样不同时失效，把刷新缓存的工作分担到各个时间点上去。
二、无底洞现象
 memcached连接频率的增高，导致效率的下降。在添加memcached节点后，因为连接频率的增高导致的问题，仍然存在，并没有好转，称之为无底洞现象。
 造成无底洞现象发生的原因是缓存数据太分散，相同key的缓存分散在各个memcached节点上。
解决方法：
 设计合理的key，使相同key的缓存存放在同一个memcached节点上。
三、永久数据被踢现象
1、memcached的过期数据惰性删除
 这个过期，只是让用户看不到这个数据而已，并没有在过期的瞬间立即从内存删除。这个称为lazy expiration，惰性失效。这样节省了时间和检测的成本。
（1）、当某个值过期后，并没有从内存中删除，因此stats统计时，curr_item有其信息。
 设置键为aaa，值为a，过期时间为10秒的缓存，此时curr_item的值为4。

 10秒后缓存过期后，查看curr_item的值并未变化。

（2）、当某个新值去占用他的位置时，当成空chunk来占用。
（3）、当get值时，判断是否过期，如果过期，返回空，并且清空，curr_item就减少了。
 获取键为aaa的缓存数据。

 然后，再次查看curr_item的值变成了3。

2、memcached采用Iru删除机制
 Iru（least recently used）最近最少使用。Iru删除机制，删除最近最少使用的。即使某个key的过期时间expire设置的是0，也一样会被踢出来，这种现象称为永久数据被踢现象。

解决方法：永久数据和非永久数据分开存放。