关于randn的整理

本文详细介绍了MATLAB中randn函数的用法,包括生成标准正态分布随机数、指定维度的随机数矩阵,以及指定数据类型的随机数。通过示例展示了如何创建均值和标准差可控的随机数矩阵,以及基于已有数据生成相似分布的随机数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考matlab的help文档整理如下:

r  = randn   //按照标准正态分布产生一个伪随机数

r  = randn(N) //产生一个N×N维的伪随机数矩阵

  r = randn(n1,n2,....,nk) //产生一个n1×n2×n3×...×nk维的伪随机数矩阵

        r = randn(vector) //按照向量vector的标准产生一个矩阵,vector此处可以看作是vector = [n1 n2 .... nk];

   

    r = randn(classname)

   r = randn(n,classname)

  r = randn(n1,n2,....,nk,classname)

r = randn(vector,classname)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值