索引组织表

索引组织表
 
    索引组织表(IOT)不仅可以存储数据,还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的,这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。
 
    索引组织表的创建格式如下:
    create table indextable(
       id varchar2(10),
       name varchar2(20),
       constraint pk_id primary key ( id )
      )
     organization index ;
 
    注意两点:
    ● 创建iot时,必须要设定主键,否则报错。
    ● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。
 
 
索引组织表属性
 
    1、overflow子句(行溢出)
 
    因为所有数据都放入索引,所以当表的数据量很大时,会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式:
 
      pctthreshold n :制定一个数据块的百分比,当行数据占用大小超出时,该行的其他列数据放入溢出段
      including column_name :指定列之前的列都放入索引块,之后的列都放到溢出段
 
      ● 当行中某字段的数据量无法确定时使用pctthreshold。
      ● 若所有行均超出pctthreshold规定大小,则考虑使用including。
     
    create table t88(
       id varchar2 ( 10 ),
       name varchar2 ( 20 ),
       constraint pk_id primary key ( id )
      )
    organization index
      pctthreshold 20
      overflow tablespace users
      including name ;
 
    ● 如上例所示,name及之后的列必然被放入溢出列,而其他列根据 pctthreshold 规则。
 
    2、compress子句(键压缩)
 
    与普通的索引一样,索引组织表也可以使用compress子句进行键压缩以消除重复值。
    具体的操作是,在organization index之后加上compress n子句
 
    ● n的意义在于:指定压缩的列数。默认为无穷大。
 
    例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时
    若使用compress则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩
    若使用compress 1时,只对数据(1)进行压缩
 
 
索引组织表的维护
 
    索引组织表可以和普通堆表一样进行insert、update、delete、select操作。
    可使用alter table ... overflow语句来更改溢出段的属性。
 
    altertable t88 addoverflow; --新增一个overflow
 
    ● 要alter任何overview的属性,都必须先定义overflow,若建表时没有可以新增
 
    altertable t88 pctthreshold15includingname; --调整overflow的参数
    altertable t88 initrans2overflowinitrans4; --修改数据块和溢出段的initrans特性
 
    ● 关于initrans的概念参考 http://space.itpub.net/265709/viewspace-166534
 
 
索引组织表的应用


    heap table 就是一般的表,获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分,在进行全表扫描的时候,并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的,当然根据可用空闲的空间来决定。
 
     IOT 就是类似一个全是索引的表,表中的所有字段都放在索引上,所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的,在数据插入以前其实就已经确定了其位置,所以不管插入的先后顺序,它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks,但是插入的时候,速度就比普通的表要慢一些。
适用于信息检索、空间和olap程序。
 
    索引组织表的适用情况:
    1、 代码查找表。
    2、 经常通过主码访问的表。
    3、 构建自己的索引结构。
    4、 加强数据的共同定位,要数据按特定顺序物理存储。
    5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。数据物理上分类查询。如一张订单表,按日期装载数据,想查单个客户不同时期的订货和统计情况。
 
    经常更新的表当然不适合IOT,因为oracle需要不断维护索引,而且由于字段多索引成本就大。
 
    如果不是经常使用主键访问表,就不要使用IOT
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