[HDU1176]-免费馅饼

本文介绍了一个趣味编程问题——如何最大化接取从天而降的馅饼的数量。通过巧妙地将问题转化为数塔问题,文章详细解释了解决方案及其实现过程。

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免费馅饼

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 42097    Accepted Submission(s): 14482


Problem Description
都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但在现实中运动神经特别迟钝,每秒种只有在移动不超过一米的范围内接住坠落的馅饼。现在给这条小径如图标上坐标:

为了使问题简化,假设在接下来的一段时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置中其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼)
 

Input
输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。在结下来的n行中,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。
 

Output
每一组输入数据对应一行输出。输出一个整数m,表示gameboy最多可能接到m个馅饼。
提示:本题的输入数据量比较大,建议用scanf读入,用cin可能会超时。

 

Sample Input
6 5 1 4 1 6 1 7 2 7 2 8 3 0
 

Sample Output
4
题目描述:0时刻在5号位置,一秒钟之内可以左右移动一个单位,接下来会有物品在不同(或相同)的时刻落到不同(或相同)的位置,
问你在此过程中你怎么才能获得物品数量的最大。
解题思路:刚开始接触这个题,有点不知所措,不知道怎么去解答(实力太弱),只好去看看大神的blog,直接转换成数塔问题了,
瞬间明白,哎,应该是题目刷的太少了,怎么把它看待成一个数塔问题的呢?
我们先这样推理:
他第一次的位置是5号,那么他下一秒能到达的位置就只有4,5,6,接下来一秒位置就是3,4,5,6,7,我们再形象的表示下:
5
4 5 6
3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
我们可以观察到,在每个时刻他能到达的位置,这是题目不就变成了自底向上的数塔问题了么我在处理时,为了处理方便
把每个位置都增加了1个单位,这样在处理边界问题时更好一些,既然是数塔模型自然处理起来就好多了在输出数据,进行处理,输入
的每一行包括位置x和时刻T,存储在二维数组sum[][]中,sum[x+1][T]++,这样就保存数塔的状态,怎么推理出状态转移方程呢?
sum[i][j]只能有三个位置可以到达,即sum[i-1][j+1],sum[i][j+1],sum[i+1][j+1]选其中较大的一个与
sum[i][j]求和,最终sum[6][0]就是我们所有求得的答案:
状态转移方程:sum[i][j]=max(sum[i-1][j+1],sum[i][j+1],sum[i+1][j+1]);
code如下:
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int sum[15][200000];
int maxx(int a,int b,int c)
{
	return (a>b?a:b)>c?(a>b?a:b):c;
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n;
	while(cin >> n&&n)
	{
		int x,T;
		int cnt=0;
		memset(sum,0,sizeof(sum));
		for(int i = 0;i < n;++ i)
		{
			cin >> x >> T;
			sum[x+1][T]++;
			if(cnt<T)
				cnt=T;
		}
		for(int i = cnt-1;i >= 0;-- i)
			for(int d = 1;d <= 11;++ d)
				sum[d][i] += maxx(sum[d+1][i+1],sum[d][i+1],sum[d-1][i+1]);
		cout << sum[6][0] << endl;
	}
	return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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