待定的专栏

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Random; public class HashAlgorithmTest { static Random ran = new Random()

1、 幸福，是用来感觉的，而不是用来比较的。 生活，是用来经营的，而不是用来计较的。 感情，是用来维系的，而不是用来考验的。 爱人，是用来疼爱的，而不是用来伤害的。 金钱，是用来付出的，而不是用来衡量的。  谎言，是用来击破的，而不是用来粉饰的。 信任，是用来沉淀的，而不是用来挑战的。    2、 假如有一天你想哭，打电话给我，不能保证逗你笑，但我能陪着你一起哭； 假如有一天你想

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛； 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的

问题： 1. 存储数据如何均匀分散。如何把数据尽可能的散开存储，这样对于Memcache的可扩展性才会有充分利用，试想如果算法每次都会把数据定向到某几台机器，那么就会导致集群机器之间利用率的不均衡，无法发挥出集群效应。 2. 增减机器减小对原有数据存取的影响。由于业务量的增长势必需要对后端的服务器有所扩容，但是增加或者减少机器如何尽可能小的影响已有的缓存数据，这点直接影响业务处理以及应用