后缀自动机学习笔记

最新推荐文章于 2025-02-06 07:03:14 发布
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后缀自动机学习笔记

模型总结：

1.求最小表示：

    BZOJ2882 工艺

2.求出现次数：

    洛谷P3804 [模板]后缀自动机

    BZOJ4566 找相同字符

    SPOJ 8222

3.广义后缀自动机：

    BZOJ4566 找相同字符

4.配合 DP

    SPOJ 8222

5.Parent 树

    APIO2014 回文串

6.回文字符串

    APIO2014 回文串

posted @ 2019-01-19 14:09 EM-LGH 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
EM-LGH
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【算法竞赛学习笔记】后缀自动机SAM-超经典的字符串问题详解
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endpos(t)：字符串t在s中出现的所有结尾位置的集合等价类：若endpos(x)=endpos(y)，则x和y属于一个等价类。以下称对应同一等价类的所有子串为一个状态。link(x)：根据endpos。
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对于一个子串ttt，它在原串sss里面的结束位置集合记为endpostendpos_tendpost​比如sabcbcs = abcbcsabcbctbct = bctbc，那么endpost24endpost​24（假设字符串从0开始编号）
后缀自动机 (SAM)学习笔记
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换句话说，我们希望先找到每个集合 \(\operatorname{endpos}\) 中的最小的元素（显然我们不能显式地维护所有 \(\operatorname{endpos}\) 集合）。所以问题简化为在 S+S 对应的后缀自动机上寻找最小的长度为 \(\left|S\right|\) 的路径，这可以通过平凡的方法做到：我们从初始状态开始，贪心地访问最小的字符即可。本题做法与上一题类似，只是现在我们需要考虑分两部分进行动态规划：不同子串的数量 \(d_{v}\) 和它们的总长度 \(ret_{v}\)。
AC自动机原理【学习笔记】
岂曰无衣，与子同袍
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概述 ACACAC自动机是以TrieTrieTrie为结构基础，kmpkmpkmp为思想基础建立的，主要用于多模式串匹配。 在ACACAC自动机上，所有的模式串构成一棵TrieTrieTrie树，而且利用kmpkmpkmp的思想，在TrieTrieTrie上构造失配指针。 TrieTrieTrie上的结点表示的是某个模式串的前缀，相当于一种状态，而TrieTrieTrie上的边就相当于是状态的转移。 failfailfail指针 先把所有的模式串放到TrieTrieTrie，举例如下： 假如说现在要匹配的
后缀数组学习笔记
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后缀数组是真的难，我花了一个月总算有了一点比较基础的概念，然后就马上写学习笔记了QMQ。
学习笔记：AC自动机
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话说AC自动机有什么用......我想要自动AC机 AC自动机简介：  首先简要介绍一下AC自动机：Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文 章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机，先得有字典树Trie和KMP模式匹配算法的基础知识。KMP算法是单模
自动驾驶决策规划控制：Matlab与Simulink实现S型道路自动换道场景的深度解析 - RNN
07-31
自动驾驶决策规划控制的全流程，涵盖从Matlab工具箱的应用到Simulink动态仿真的各个环节。首先，文章介绍了Matlab自动驾驶工具箱的基础功能，随后深入探讨了S型道路自动换道场景的创建方法，重点讲解了RNN和LSTM网络在轨迹预测中的应用以及模糊逻辑推理在换道决策中的作用。接着，文章对四种换道路径进行了对比分析，并通过多目标评价函数筛选最优的B样条曲线。此外，还讨论了如何利用规划路径和预测轨迹建立ST图，并采用动态规划和平滑算法优化ST曲线。最后，文章比较了几种轨迹跟踪算法，并展示了MPC算法的实际应用效果。整个流程通过Simulink平台实现了完整的动态仿真。 适合人群：对自动驾驶技术感兴趣的初学者和技术爱好者，尤其是希望深入了解Matlab和Simulink在自动驾驶领域的应用的研究人员和工程师。 使用场景及目标：①掌握Matlab自动驾驶工具箱的基本操作；②理解RNN、LSTM在网络轨迹预测中的具体应用；③学会使用模糊逻辑推理进行换道决策；④熟悉多种换道路径的选择标准和优化方法；⑤掌握ST图的建立和优化技术；⑥了解不同轨迹跟踪算法的特点并能实际应用。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量的实例和代码片段，帮助读者更好地理解和实践自动驾驶技术。
langchain4j-zhipu-ai-0.36.2.jar中文文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
绑标文档_TMPS_2014Q3v2.doc
07-31
绑标文档_TMPS_2014Q3v2.doc
基于MPC模型的空调加热器温度调节程序：理论与实践的融合
07-31
基于模型预测控制（MPC）的空调加热器温度调节系统。首先，构建了空调加热模型，综合考虑了建筑热模型、阻容传热模型和灰盒热模型，以反映室内温度随时间变化的规律。接着，建立了各类约束条件，如最大功率、最小功率和加热速度，确保系统的稳定性和可靠性。然后，进行了室温状态空间建模，描述室温变化趋势并进行预测和控制。最后，实现了MPC控制的MATLAB程序，融合了修正Kalman滤波算法，用于更准确地估测加热器温度和出风口温度。实验结果显示，该MPC控制策略能够快速达到设定温度并保持稳定，同时提高了能源利用效率。 适合人群：从事建筑热管理和智能建筑研究的专业人士，以及对MPC控制和空调系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确控制室内温度的应用场景，如住宅、办公楼等建筑物内的供暖系统。目标是提高室内温度控制精度，提升居住舒适度，降低能耗，实现建筑节能。 其他说明：文中提供了详细的建模步骤和MATLAB代码实现，有助于读者理解和复现实验结果。同时，附有相关文献供进一步研究参考。
spring-ai-test-1.0.0-M6.jar中文文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
MATLAB复现凝固相场模拟及多元合金各向异性枝晶生长的实践——激光增材制造、选区激光熔融等场景下凝固模型的集成应用
最新发布
07-31
MATLAB在实现凝固相场模拟中的应用，涵盖了纯物质及合金凝固模型、各向异性枝晶生长、激光增材制造、选择性激光熔融（SLM）等多场景。相场模拟作为一种定量分析材料行为的方法，通过数值计算模拟材料的相场分布，研究材料的凝固过程、微观组织结构等。文章还展示了MATLAB复现ACTA文章核心模拟的部分，包括选材与工艺、相场模拟实现、结果分析及其应用与展望。 适合人群：材料科学家、增材制造工程师、冶金工程师、研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化合金凝固过程的研究人员和技术人员，特别是在3D打印、增材制造、焊接熔池、定向凝固等领域。目标是帮助读者掌握MATLAB在相场模拟中的具体应用，提高对合金凝固行为的理解和预测能力。 其他说明：文章不仅提供了理论背景，还包括了具体的MATLAB代码实现步骤和实际案例分析，使读者能够在实践中更好地应用这些知识。
PEM电解槽二维仿真：质子交换膜电解池多物理场耦合与气液相体积分数解析
07-31
质子交换膜（PEM）电解槽的二维仿真研究，旨在优化电解槽设计并提高能量转换效率。研究采用垂直于流动方向的二维建模方法，耦合了电化学、流体流动、电化学热和两相流等多个物理过程。通过仿真，可以解析阳极侧的气液体积分数分布，进而了解气体和液体的分布情况，优化电解槽设计。结果图展示了流体流动、电化学反应和热传递等情况，为设计提供了有力依据。 适合人群：从事燃料电池、电解水制氢等相关领域的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PEM电解槽内部物理化学过程的研究人员，目标是优化电解槽设计，提高能量转换效率。 其他说明：随着仿真技术的发展，未来的PEM电解槽二维仿真研究将更加深入，为清洁能源和高效能源转换技术的发展做出更大贡献。
javaagent-1.1.0.jar中文文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
通过预先计算恒定帧偏移来优化WindowAgg的修改patch
07-31
This patch enhances the performance of PostgreSQL's WindowAgg executor by precomputing constant frame offset expressions (e.g., 2 PRECEDING) during query initialization, thereby avoiding runtime evaluation via ExecEvalExprSwitchContext. It builds upon the existing optimization (commit 19b861f880166fbdb67d268955e5908) that introduced the calculate_frame_offsets function to reduce redundant offset calculations. The new approach checks for Const nodes in initialize_windowaggregate, stores their values and NULL states in WindowAggState, and modifies calculate_frame_offsets to use these precomputed values when available, skipping the expensive ExecEvalExprSwitchContext call for constant offsets. Non-constant expressions fall back to the original runtime evaluation logic to ensure compatibility.
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