洛谷P1441 砝码称重 枚举 + 01背包

博客针对n<=20、m<=4的数据范围,提出采用爆搜方法,直接搜索不用的4个砝码,再进行01背包操作来解决问题,作者还提到自己在01背包部分调试花费了不少时间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

显然,n<=20, m<=4 的数据范围一眼爆搜。
直接搜索一下不用哪4个砝码,再做一遍01背包即可。
可能是本人太菜鸡,01背包部分调了半天QAQ……

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 2002;
int ans,n,target,sumv, w[30];
bool f[maxn], mark[30];
inline int solve()
{
    memset(f,0,sizeof(f));
    int fin = 0, tot = 0;
    for(int i = 1;i <= n;++i)
    {
        if(mark[i])continue;
        tot += w[i];
        for(int j = sumv;j >= w[i];--j)if(f[j-w[i]])f[j] = 1;
        f[w[i]] = 1;
    }
    for(int i = 1;i <= tot; ++i)if(f[i]) ++ fin;
    return fin;
}
void dfs(int nums,int cur)
{
    if(nums == target)
    {
        ans = max(ans,solve());
        return;
    }
    for(int i  = cur + 1;i <= n;++i)
    {
        mark[i] = 1;
        dfs(nums + 1, i);
        mark[i] = 0;
    }
}
int main()
{
   // freopen("input.txt","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&target);
    for(int i = 1;i <= n;++i)
    {
        scanf("%d",&w[i]);
        sumv += w[i];
    }
    if(target == 0){printf("%d",solve());return 0;}
    for(int i = 1;i <= n;++i)
    {
        mark[i] = 1;
        dfs(1,i);
        mark[i] = 0;
    }
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
题目描述 现在有m个砝码,第i个砝码的质量为wi,每个砝码的个数不限。要将这些砝码放到天平上进行称重,天平两边的砝码质量必须相等,求可以称出的不同的质量数。 输入格式 第一行包含一个整数m,表示砝码的个数。 第二行包含m个整数,分别表示每个砝码的质量。 输出格式 输出一个整数,表示可以称出的不同的质量数。 数据范围 1≤m≤1000, 1≤wi≤1000 样例 输入样例: 3 1 2 3 输出样例: 7 算法 (01背包) 这道题目可以用01背包来解决,把所有的砝码都放在背包里,那么就相当于是用砝码的质量去凑数,只要能够凑出的数与总量是一致的,那么就说明是一种情况,最后统计出来即可。 时间复杂度 由于使用了01背包,所以时间复杂度为O(m * sum)。 C++ 代码 思路: 将之前的四维DP数组优化成了一维数组,变成了从后往前遍历。 背包问题的本质,就是对于一个包,往里面装物品,最终使得包里的价值达到某个值,所以我们只需要从后往前遍历,对于每一个物品,都通过改变当前包的容量,来达到包里的价值增加的目的,直到遍历完所有的物品,那么包里的价值也就达到了最大的值。 这是一个典型的背包问题,可以使用01背包,完全背包,多重背包来解决。 这道题目使用01背包,因为砝码的数量不限制,所以每一个砝码都可以被选择多次。 C++ 代码
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