洛谷P2801 教主的魔法 分块

本文介绍了一种基于块状更新与查询的算法实现,通过将序列分为多个块,维护原序列和排序后的序列,实现了区间元素的快速更新与查询。代码中详细展示了算法的初始化、更新和查询操作,适用于需要频繁进行区间更新与查询的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们将序列分成 n 块,维护一个 A[i]arr[i],即为原序列和排好序的序列。
这里的原序列指的是同一个快中的元素的相对位置不变,这样才可以进行修改。
Code:

#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 1000000 + 3;
int n, q, block, belong[maxn];
long long arr[maxn], lazy[maxn], A[maxn];
struct Data_Structure
{
    inline int start(int i) { return (i - 1) * block + 1;}
    inline int end(int i) { return i * block;}
    inline void init()
    {
        scanf("%d%d",&n,&q);
        block = sqrt(n);
        for(int i = 1;i <= n; ++i) {
            scanf("%lld",&arr[i]);
            A[i] = arr[i];
            belong[i] = (i - 1) / block + 1;
        }
        for(int i = 1; end(i) <= n; ++i)  sort(arr + start(i), arr + min(end(i), n) + 1);
    }
    inline void update(int L, int R, int delta){
        for(int i = L; i <= min(end(belong[L]), R); ++i) A[i] += delta;                   
        for(int i = start(belong[L]); i <= min(n,end(belong[L])); ++i) arr[i] = A[i];
        sort(arr + start(belong[L]), arr + 1 + min(n, end(belong[L])));                                
        if(belong[L] != belong[R])
        {
            for(int i = start(belong[R]); i <= R; ++i) A[i] += delta;
            for(int i = start(belong[R]); i <= R; ++i) arr[i] = A[i];
            sort(arr + start(belong[R]), arr + 1 + min(end(belong[R]), n)) ;
        }
        for(int i = belong[L] + 1; i < belong[R] ; ++i) lazy[i] += delta;
    }
    inline int solve(int u,long long C)
    {
        int l = start(u), r = end(u), ans = 0;
        int R = r;
        C -= lazy[u];
        while(l <= r)
        {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if(arr[mid] >= C) ans = mid, r = mid - 1;
            else l = mid + 1;
        }
        ans = ans == 0 ? 0 : R - ans + 1;
        return ans;
    }
    inline int query(int L, int R, long long C){
        int tmp = 0;
        for(int i = L; i <= min(end(belong[L]), R); ++i) if(arr[i] + lazy[belong[L]] >= C) ++tmp;
        if(belong[L] != belong[R])
        {
            for(int i = start(belong[R]); i <= R; ++i) if(arr[i] + lazy[belong[R]] >= C) ++tmp;
        }
        for(int i = belong[L] + 1; i < belong[R]; ++i) tmp += solve(i, C);
        return tmp;
    }
}T;
int main()
{
    T.init();
    for(int i = 1;i <= q; ++i)
    {
        char opt[10];
        int l, r, k;
        scanf("%s",opt);
        scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
        if(opt[0] == 'M') T.update(l, r, k);
        if(opt[0] == 'A') printf("%d\n", T.query(l, r, k));
    }
    return 0;
}
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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