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本文介绍了一个关于图论的问题求解方法,利用Tarjan算法进行强连通分量(SCC)的计算,并进一步分析了缩点后的有向图特性。通过构建图模型并运用递归思想,实现了对每一点及其可达区域的有效分析。

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十分有趣的一道题目
Code:

#include<cstdio>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=200;
const int maxn=100000+2;
stack<int>S;
int head[N],to[maxn],nex[maxn];
int pre[N],vis[N],low[N],idx[N];
int deg_in[N],deg_out[N];
int scc,cnt,sig;
void add_edge(int u,int v)
{
    nex[++cnt]=head[u],head[u]=cnt,to[cnt]=v;
}
void tarjan(int u)
{
    vis[u]=1;
    S.push(u);
    low[u]=pre[u]= ++scc;
    for(int v=head[u];v;v=nex[v])
        if(!vis[to[v]])
        {
            tarjan(to[v]);low[u]=min(low[u],low[to[v]]);
        }
        else if(vis[to[v]]!=-1) low[u]=min(low[u],pre[to[v]]);
    if(pre[u]==low[u])
    {
        ++sig;
        for(;;)
        {
            int a=S.top();S.pop();
            vis[a]=-1,idx[a]=sig;
            if(a==u)break;
        }
    }
}
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int n;scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        int a;
        while(1)
        {
            scanf("%d",&a);if(!a)break;
            add_edge(i,a);
        }
    }

    for(int i=1;i<=n;++i)
        if(!vis[i])tarjan(i);

    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int v=head[i];v;v=nex[v])
        {
            if(idx[i]!=idx[to[v]]){
                deg_in[idx[to[v]]]=deg_out[idx[i]]=1;
            }
        }
    int cc1=0,cc2=0;
    for(int i=1;i<=sig;++i)
    {
        if(deg_in[i]==0)++cc1;
        if(deg_out[i]==0)++cc2;
    }
    if(sig==1)printf("1\n0");
    else printf("%d\n%d",cc1,max(cc1,cc2));
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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