CF916E Jamie and Tree 倍增+换根+线段树

本文详细介绍了在树状数据结构中实现换根、求最近公共祖先(LCA)及子树操作的方法,通过深入分析不同场景下的算法实现,提供了一段高效的C++代码示例。

这道题有 3 个操作:

1. 换根  

2. 求 LCA 

3. 子树修改/子树求和.    

对于第一个操作,直接换根就行.  

对于第二个操作,分这几种情况讨论:$x,y$ 都在以 1 为根,$rt$ 的子树中,$x,y$ 其中 1 个在子树中,$x,y$ 都不在子树中.  

对于都在子树中的情况,答案即为 $lca(x,y)$;对于第 2 种情况,答案为 RT;对于第 3 种情况,可以求 a1=lca(x,rt),a2=lca(y,rt),a3=lca(x,y),然后我们发现 lca 为 3 者深度最大值对应的那个,然后前两种情况也可以被归纳成 a1,a2,a3 中深度最大的那个.     

对于第三个操作,还是分 3 种情况讨论:x=RT,RT 在 x 的子树中,RT 不在 x 的子树中. 

代码还是非常好写的,一遍过.    

code:   

#include <cstdio> 
#include <cstring> 
#include <vector> 
#include <algorithm>   
#define N 100009   
#define ll long long 
#define lson now<<1  
#define rson now<<1|1   
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std;          
int tim,edges,n,RT;        
ll sum[N<<2],lazy[N<<2];  
int a[N],dep[N],bu[N],len[N<<2];  
int hd[N],to[N<<1],nex[N<<1],fa[20][N],st[N],ed[N];  
void add(int u,int v) {  
    nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v;  
}     
void dfs(int x,int ff) { 
    fa[0][x]=ff,dep[x]=dep[ff]+1;  
    st[x]=++tim,bu[tim]=x;     
    for(int i=1;i<20;++i) fa[i][x]=fa[i-1][fa[i-1][x]];   
    for(int i=hd[x];i;i=nex[i]) {  
        int y=to[i]; 
        if(y==ff) continue;   
        dfs(y,x);      
    }
    ed[x]=tim;  
}           
void pushup(int now) {   
    sum[now]=sum[lson]+sum[rson]; 
}    
void mark(int now,ll v) {  
    sum[now]+=(ll)len[now]*v;   
    lazy[now]+=v; 
}  
void pushdown(int now) {  
    if(lazy[now]) { 
        mark(lson,lazy[now]); 
        mark(rson,lazy[now]); 
        lazy[now]=0; 
    }
}
void build(int l,int r,int now) { 
    len[now]=r-l+1;  
    if(l==r) { 
        sum[now]=a[bu[l]];  
        return; 
    }  
    int mid=(l+r)>>1;  
    build(l,mid,lson),build(mid+1,r,rson); 
    pushup(now);   
}    
void update(int l,int r,int now,int L,int R,ll v) {  
    if(l>=L&&r<=R) {  
        mark(now,v); 
        return; 
    }  
    pushdown(now); 
    int mid=(l+r)>>1;  
    if(L<=mid)  update(l,mid,lson,L,R,v); 
    if(R>mid)   update(mid+1,r,rson,L,R,v);  
    pushup(now); 
}  
ll query(int l,int r,int now,int L,int R) { 
    if(l>=L&&r<=R) return sum[now];  
    pushdown(now);    
    int mid=(l+r)>>1;  
    ll re=0; 
    if(L<=mid)  re+=query(l,mid,lson,L,R); 
    if(R>mid)   re+=query(mid+1,r,rson,L,R);  
    return re; 
}    
int get_up(int x,int kth) {  
    for(int i=19;i>=0;--i) { 
        if(dep[x]-dep[fa[i][x]]<=kth) { 
            kth-=(dep[x]-dep[fa[i][x]]);    
            x=fa[i][x];  
        }
    }   
    return x;     
}   
int LCA(int x,int y) {  
    if(dep[x]>dep[y]) swap(x,y);    
    if(dep[x]!=dep[y]) {  
        for(int i=19;i>=0;--i) {  
            if(dep[fa[i][y]]>=dep[x]) y=fa[i][y];   
        }
    }
    if(x==y) return x;  
    for(int i=19;i>=0;--i) { 
        if(fa[i][x]!=fa[i][y]) { 
            x=fa[i][x]; 
            y=fa[i][y];  
        }
    }   
    return fa[0][x];    
}  
int get_lca(int x,int y) {    
    int a1=LCA(x,y),a2=LCA(x,RT),a3=LCA(y,RT);   
    if(dep[a1]<dep[a2]) a1=a2;   
    if(dep[a1]<dep[a3]) a1=a3;  
    return a1;   
}
void modify_subtree(int x,ll v) {    
    if(x==RT) {    
        update(1,n,1,1,n,v);     
    }   
    else if(st[RT]>=st[x]&&st[RT]<=ed[x]) {  
        update(1,n,1,1,n,v);   
        int z=get_up(RT,dep[RT]-dep[x]-1);      
        update(1,n,1,st[z],ed[z],-v);  
    }  
    else {    
        update(1,n,1,st[x],ed[x],v);  
    }
}
ll query_subtree(int x) {      
    if(x==RT) {    
        return sum[1];  
    }   
    else if(st[RT]>=st[x]&&st[RT]<=ed[x]) {   
        int z=get_up(RT,dep[RT]-dep[x]-1);      
        return sum[1]-query(1,n,1,st[z],ed[z]);  
    }  
    else {    
        return query(1,n,1,st[x],ed[x]);  
    }
}
int main() {  
    // setIO("input");     
    int x,y,z,m,op;       
    scanf("%d%d",&n,&m);    
    for(int i=1;i<=n;++i)  scanf("%d",&a[i]); 
    for(int i=1;i<n;++i) {  
        scanf("%d%d",&x,&y);    
        add(x,y),add(y,x);   
    }    
    RT=1;  
    dfs(1,0);   
    build(1,n,1);          
    for(int i=1;i<=m;++i) {  
        scanf("%d",&op);   
        if(op==1) scanf("%d",&RT);   
        if(op==2) {         
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);  
            int lca=get_lca(x,y);   
            modify_subtree(lca,z);  
        }
        if(op==3) {    
            scanf("%d",&x);  
            printf("%lld\n",query_subtree(x));  
        }
    }
    return 0;
}                 

  

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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