CF788A Functions again dp

本文深入探讨了最长子段和问题的算法解决方案,通过具体的代码实现,详细讲解了如何在给定序列中找到最大子段和的过程。适用于对算法感兴趣的开发者和技术人员。

求一个最长子段和就完了,可以出T1?

code: 

#include <bits/stdc++.h>
#define N 100006 
#define ll long long 
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std; 
ll a[N],A[N],B[N],f[N],g[N];           
int main() 
{
    ll mx=0;  
    int i,j,n; 
    // setIO("input"); 
    scanf("%d",&n);   
    for(i=1;i<=n;++i) scanf("%lld",&a[i]); 
    for(i=1;i<n;++i) 
    {
        if(i%2==1) A[i]=abs(a[i]-a[i+1]), B[i]=-A[i];  
        else A[i]=-abs(a[i]-a[i+1]), B[i]=-A[i];      
    }
    f[1]=A[1], g[1]=B[1];       
    mx=max(A[1], B[1]);  
    for(i=2;i<n;++i) 
    {
        f[i]=max(f[i-1],0*1ll)+A[i];   
        g[i]=max(g[i-1],0*1ll)+B[i];   
        mx=max(mx, f[i]); 
        mx=max(mx, g[i]); 
    }
    printf("%lld\n",mx); 
    return 0; 
}

  

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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