面试经典150题-05：多数元素

169 多数元素

题目链接：

https://leetcode.cn/problems/majority-element/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

题目描述：

常规解法（暴力解）

思路：

1. 获取数组长度一半作为阈值
2. 使用map统计数组中每个值出现的次数
3. 遍历map如果遇到大于阈值的情况直接返回

代码如下：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int threshold = nums.length / 2;
        Map<Integer, Integer> cache = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            cache.put(nums[i], cache.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
            if (cache.getOrDefault(nums[i], 0) > threshold) {
                return nums[i];
            }
        }
        // 处理编译报错返回 题目已经给出不会出现这种情况
        return 0;
    }
}

成功AC

优化

看了其他大神的题解才明白的，hhh

数组中出现最多的数为众数，众数的值我们将众数的值标为1其他值为-1，这样将这个数组加起来一定是大于0的，在遍历的过程中出现了和为0的情况，那么众数一定会出现在为遍历的部分，那么前半部分就可以舍弃。继续在为遍历的部分找即可

1. 建立sum变量，用于统计数组和，默认值为0
2. 如果sum=0，将当前值设为众数
3. 如果sum不为0，查看当前值是否为我们标记的众数，如果是sum+1，如果不是sum-1
4. 遍历完数组后返回众数

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int res = 0;
        for (int num : nums) {
            if (sum == 0) {
                // 如果sum 是0 那么后面的数组加起来一定是大于0 更新当前值为众数
                res = num;
            }
            sum += num == res ? 1 : -1;
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度O(N) 空间复杂度O(1)

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晚安好梦