合并二叉树（学习笔记）

合并二叉树

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：

输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]

解题思路：深度优先算法（DFS）。

我们将一颗树合并到另外一颗树，这样就不用再创建新的树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        //判断根结点是否为空
        if(t1==null || t2 == null){
            return t1==null?t2:t1;
        }
        return dfs(t1,t2);
    }

    TreeNode dfs (TreeNode r1 ,TreeNode r2){
        //子结点是否为空
        if(r1==null || r2 == null){
            return r1==null?r2:r1;
        }
        //合并
        r1.val += r2.val;
        r1.left = dfs(r1.left,r2.left);//递归遍历左子树
        //遍历完左子树后遍历右子树
        r1.right = dfs(r1.right,r2.right);//递归遍历右子树
		//最后返回r1
        return r1;
    }
}

什么是深度优先遍历？

现在我们需要遍历一颗树，且每一个结点只访问一次，如何做到？

我们可以用递归来实现，从根结点出发，

1.先判断左子树是否为空，不为空则往下走，直到左子树为空，即走到最深层，然后返回上一层。

2.判断右子树是否为空不为空，若为空返回上一层，若不为空，重复1，直到遍历完这颗树。

总之就是，一条路走到黑，不撞南墙不回头。