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问题描述
给定一个非负整数 n ,请计算 0 到 n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。
重点剖析
该题对于我这个新手来说拿到之后无从下手,重点还是因为不知道怎么比较方便的计算二进制数中1的个数,在看了分析之后得到了解答,恍然大悟,记住这种计算的方法,相信日后必有再次用到的地方。
思路分析
- 这里的方法就是x比x&(x-1)要多一个1,这样我们就可以迭代对x进行这种操作,直到x变为0,进行了几次这样的操作,就可以知道x中有多少个1;
- 再解答出问题的同时,我们还需要考虑时间复杂度的问题,上面这种解法的时间复杂度是O(nk),我们可以将时间复杂度缩短到O(n),具体操作见代码。
代码
/*
* 给定一个非负整数 n ,请计算 0 到 n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。*/
public class countBits {
//第一种解法:每次都计算j & (j - 1);
public int[] countBits(int n) {
int[] result = new int[n + 1];
for (int i = 0; i <= n; i++) {
int j = i;
while (i != 0) {
j = j & (j - 1);
result[i]++;
}
result[i] = num;
}
return result;
}
//第二解法:由于j比j & (j - 1)多一个1,na那么我们每次可以利用这个特性计算j中1的个数
public int[] countBits2(int n) {
int[] result = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
result[i] = result[i & (i-1)]+1;
}
return result;
}
}
总结
提示:重点记住这种算法,同时要考虑时间复杂度去优化代码。