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文章平均质量分 88
liveway6
这个作者很懒，什么都没留下…
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Feature Selection: A Data Perspective --阅读笔记1 特征选择的概述
特征选择作为一种数据预处理策略已经被证明在为各种数据挖掘和机器学习问题准备数据（特别是高维数据）方面是有效和高效的。特征选择的目标包括：构建更简单，更易于理解的模型，提高数据挖掘性能，准备清晰，可理解的数据。大数据近期的激增为特色选择带来了一些重大的挑战和机遇。在这次调查中，提供了关于特征选择研究最新进展的综合和结构化概述。原创 2017-11-27 15:30:13 · 3864 阅读 · 1 评论 -
Feature Selection: A Data Perspective --阅读笔记2 传统数据的特征选择算法
传统数据的特征选择算法在本节中，我们根据所使用的技术对传统数据的传统特征选择算法进行了广泛的分类： - **基于相似性（Similarity based Methods）**； - **基于信息理论（）**; - **基于稀疏学习**; - **基于统计**; - **其他方法**。原创 2017-11-27 17:39:43 · 2034 阅读 · 0 评论