PAT1035 插入与归并 (25 分)

本文介绍了一种方法,通过给定的原始序列和排序算法产生的中间序列,判断该算法是插入排序还是归并排序。提供了C++实现代码和解析思路。

题目描述
根据维基百科的定义:

插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。
归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元素的有序子序列,然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列,直到最后只剩下 1 个有序的序列。
现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列,请你判断该算法究竟是哪种排序算法?

输入格式:

输入在第一行给出正整数 N (≤100);随后一行给出原始序列的 N
个整数;最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以空格分隔。

输出格式:

首先在第 1 行中输出Insertion Sort表示插入排序、或Merge Sort表示归并排序;然后在第 2
行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔,且行首尾不得有多余空格。

在这里插入图片描述

C++解法

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
    int n, a[100], b[100], i, j;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> a[i];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> b[i];
    for (i = 0; i < n - 1 && b[i] <= b[i + 1]; i++);
    for (j = i + 1; a[j] == b[j] && j < n; j++);
    if (j == n) {
        cout << "Insertion Sort" << endl;
        sort(a, a + i + 2);
    } else {
        cout << "Merge Sort" << endl;
        int k = 1, flag = 1;
        while(flag) {
            flag = 0;
            for (i = 0; i < n; i++) {
                if (a[i] != b[i])
                    flag = 1;
            }
            k = k * 2;
            for (i = 0; i < n / k; i++)
                sort(a + i * k, a + (i + 1) * k);
            sort(a + n / k * k, a + n);
        }
    }
    for (j = 0; j < n; j++) {
        if (j != 0) printf(" ");
        printf("%d", a[j]);
    }
    return 0;
}
思路:

真正的归并算法它是一个递归过程。也就是先排左边一半,把左边的完全排列成正确的顺序之后,再排右边一半的。而不是左右两边一起排列的。

<think>好的,用户想查找关于PAT题目1035Python相关内容。首先,我需要确认用户提到的PAT题目的具体内容。根据引用[3],PAT 1035是关于插入排序归并排序的题目。用户需要根据原始序列和中间序列判断使用的是哪种排序算法,并输出下一步的结果。 接下来,我需要析用户的查询需求。用户可能希望得到解决这个问题的Python代码示例,以及相关的思路解释。此外,用户可能还需要了解如何区插入排序和归并排序的中间步骤,这是该题的关键点。 根据引用中的信息,引用[3]提到了输入格式:第一行是N,接着是原始序列和中间序列。题目要求判断是插入还是归并排序,并输出下一步结果。因此,我需要确保提供的代码能正确处理这些输入,并实现相应的逻辑。 首先,区插入排序和归并排序的方法。插入排序的特点是前k个元素有序,后面原序列相同。而归并排序是组排序,每次归并的子数组长度为2的幂次。因此,代码需要遍历中间序列,找到第一个不满足递增的位置,然后检查后面的元素是否原序列一致。如果符合,则是插入排序,否则是归并排序。 然后,对于插入排序,下一步需要将下一个元素插入到正确位置。对于归并排序,需要确定当前的归并子数组长度,并执行下一轮归并。 需要处理可能的边界情况,例如当N=1时的处理,或者归并排序中子数组长度超过N的情况。代码需要确保正确模拟排序过程,并找到正确的中间步骤。 此外,用户可能希望代码有注释解释关键步骤,以便理解。同时,可以参考引用[1]和引用[2]中的代码结构,保持一致的风格,例如使用输入处理和循环结构。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步巩固相关知识,例如插入排序归并排序的区别、如何实现归并排序的迭代步骤等。 总结来说,需要提供一个结构清晰、注释详细的Python代码,解释解题思路,并生成相关问题,确保用户能够理解并应用所学内容。</think>### PAT 1035 插入归并排序的Python实现 #### 题目析 题目要求根据原始序列和某排序算法的中间序列,判断是插入排序还是归并排序,并输出下一步排序结果[^3]。 --- #### 解题思路 1. **区插入排序归并排序**: - **插入排序**:前$k$个元素有序,后续元素原序列一致。 - **归并排序**:通过组排序(子数组长度按$2^k$增长)逐步合并。 2. **算法步骤**: - 遍历中间序列,找到第一个无序的位置。 - 检查后续元素是否原序列一致,确定是否为插入排序。 - 若为归并排序,计算当前归并的子数组长度并执行下一步归并。 --- #### Python代码实现 ```python def is_insertion_sort(original, temp): k = 0 # 找到第一个无序的位置 while k < len(temp)-1 and temp[k] <= temp[k+1]: k += 1 # 检查后续元素是否原序列一致 if temp[k+1:] == original[k+1:]: return True, k+1 # 返回插入排序的下一个处理位置 return False, 0 def next_merge_step(arr, step): n = len(arr) res = [] i = 0 # 按当前步长组并排序 while i < n: # 每组长度为 2*step,但需处理剩余元素 end = min(i + 2*step, n) mid = min(i + step, end) res.extend(sorted(arr[i:end])) i = end return res def main(): n = int(input()) original = list(map(int, input().split())) temp = list(map(int, input().split())) # 判断是否为插入排序 is_insert, pos = is_insertion_sort(original.copy(), temp.copy()) if is_insert: # 执行下一步插入排序 next_arr = temp[:pos+1] next_arr.sort() next_arr += temp[pos+1:] print("Insertion Sort") print(" ".join(map(str, next_arr))) else: # 寻找归并排序的当前步长 step = 1 while True: current = original.copy() step *= 2 # 模拟归并过程 i = 0 while i < n: end = min(i + step, n) current[i:end] = sorted(current[i:end]) i = end if current == temp: next_step = next_merge_step(current, step) print("Merge Sort") print(" ".join(map(str, next_step))) break step = step // 2 # 回退到实际步长 if __name__ == "__main__": main() ``` --- #### 代码说明 1. **插入排序判断**:通过比较中间序列后半部是否原序列一致,快速确定排序类型[^3]。 2. **归并排序模拟**:通过逐步增加归并子数组长度($2^k$)并验证中间结果,确定当前排序阶段。 3. **边界处理**:对剩余元素的组排序使用`sorted()`简化实现,确保逻辑清晰。 ---
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