2-插入排序

Amelia0911

已于 2024-01-07 10:25:23 修改

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分类专栏：算法导论文章标签：算法数据结构排序算法

于 2024-01-07 10:08:56 首次发布

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本文详细介绍了插入排序算法的步骤，包括数据划分为待排数、待排序列和已排序序列，以及通过逐个对比和移动元素来插入的过程。重点讨论了其时间复杂度为O(n)至O(n^2)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法：插入排序（属原址排序）
实现：将数据划分为三部分：待排数，待排序列，已排序序列；将待排数通过与已排序的序列从末端进行逐一对比，当待排数不大于当前对比数时将待排序插入对比数之后
时间复杂度： $Θ(n)\Theta(n)$ ~ $Θ(n2)\Theta(n^2)$

def insertion_sort(nums):
    for j in range(1, len(nums)): #待排序列
        x = nums[j] #待排数
        i = j - 1 # 已排序的终止索引
        while i >= 0 and nums[i] > x:
            nums[i + 1] = nums[i] #当对比数大于待排数时，对比数后移
            i -= 1 #继续与下一个对比数进行对比
        nums[i + 1] = x #当待排数不大于对比数时，将待排数插入对比数之后

if __name__ == '__main__':
    nums = [5, 2, 4, 6, 1, 3]
    insertion_sort(nums)
    print(nums)