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原创 《西瓜书》第七章课后习题

7.1试使用极大似然法估算西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率。极大似然就是进行概率假设，然后对假设的概率分布参数进行估计假设第一个属性色泽概率分布为：P(色泽=青绿|好瓜)=ξ1\xi_1ξ1​P(色泽=乌黑|好瓜)=ξ2\xi_2ξ2​P(色泽=浅白|好瓜)=ξ3=1−ξ1−ξ2\xi_3=1-\xi_1-\xi_2ξ3​=1−ξ1​−ξ2​似然函数：L(ξ)=∏iP(色...

2018-10-13 23:58:01 9946 1

转载 Ng深度学习第五课第二周Operations on word vectors中读取glove.6B.50d.txt报错解决

转至：https://blog.youkuaiyun.com/wwangfabei1989/article/details/80401272UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x93 in position 3136: illegal multi...

2018-06-23 22:10:35 3135

原创 吴恩达深度学习第一课第四周课后作业2参考

Deep Neural Network for Image Classification: Application 深度神经网络应用 When you finish this, you will have finished the last programming assignment of Week 4, and also the last programming assignment of

2017-12-19 22:30:16 5834

原创 吴恩达深度学习第一课第四周课后作业1参考

**第四周课后作业第一部分，对于作业环境安装不知道的可以看一下这里： http://blog.youkuaiyun.com/liuzhongkai123/article/details/78766351 这一周把文档也考过来了。**Building your Deep Neural Network: Step by Step符号说明 Notation: - Superscript [

2017-12-18 23:52:48 6057 3

原创 吴恩达深度学习第一课第三周课后作业

第三周作业，对于作业环境安装不知道的可以看一下上一篇文章： http://blog.youkuaiyun.com/liuzhongkai123/article/details/78766351 这一周把文档也考过来了。Planar data classification with one hidden layerWelcome to your week 3 programming assignment. I

2017-12-12 22:58:07 13486 7

原创 Python.random.seed()用法

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。 1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同； 2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 3.设置的seed()值仅一次有效

2017-12-11 19:06:30 4821

原创 吴恩达深度学习课程第一课第二周课程作业

学过吴恩达的Machine Learning课程，现在跟着学深度学习，本来是想付费的，奈何搞半天付款没有成功，没办法只能下载数据集自己搞了。由于门外汉，安装工具软件加上完成作业花了一天时间，其实第二周的作业和机器学习课程基本是一样的，没有什么太大难度，都是初级入门，但是课程视频还是讲了一些之前没有接触过的内容。 课程作业数据集和代码可以到百度云下载： 链接：https://pan.baidu.c

2017-12-10 19:57:21 10939 6

原创 关于博客背景

目前从事nuclear工程设计工作，基本与编程无关行业。但因为读研期间主要从事编程开发相关研究，所以有所涉猎，主要为C++、ZIGbee、RFID、STM32相关工作，但是基础知识较为欠缺。想通过博客的方式督促自身的学习。博客内容主要集中在机器学习和软件编程相关，虽然之前有过嵌入式、单片机的软硬件设计经验，但是相对学习成本高昂，不适合现在业余自学，所以目前专注于计算机软件编程知识。与君共勉，2

2017-06-03 23:53:37 2429

DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案
包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面； images 文件夹中是一些共测试的图片 datasets 文件夹中是本周课程用到的数据集，包括训练集和测试集； assignment2 文件夹是其他人做的作业； lr_utils.py 是课程提供的导入数据的模块，具体代码开始部分使用。

2017-12-10

sth10传感器stm32程序
stm32的sth10温湿度传感器程序，精度0.1，编辑环境keil4

2013-05-27

BMP085数字气压传感器
stc51的BMP085传感器程序，及引脚图还有数据手册等等。采集数字传感器的温度与气压值通过串口传出，程序包含I2C总线传输，通过延时实现传感器操作时序，精度很高，并且可以根据气压值计算海拔。

2013-05-27

modbus协议的组态王程序
这是上一个stm32的上位机程序，我的程序是实现采集sth11传感器温湿度的程序，所以利用组态王中的modbus设置实现对温湿度的采集，上面有实时采集及历史图线的查询，程序很简单，只是需要对组态王有一定的认识，版本6.53，我上传的是打包后的程序，需要安装一下，并且把包中的两个DLL文件复制到你安装的目录project中，我后续还会上传工程文件，但是那需要安装组态王软件。

2013-05-18

stm32实现modbus协议从机程序
modbus协议的下位机实现，芯片采用stm32f103vet6，我的开发板没有485转换芯片，所以用的是RS485-232的转换器，没有使能引脚，但是只要稍加修改就可以改为控制485芯片。

2013-05-18

基于labview傅里叶变换仪的设计系统开发
傅里叶分析仪　虚拟仪器[1]（virtual instrument）是基于计算机的仪器。计算机和仪器的密切结合是目前仪器发展的一个重要方向。粗略地说这种结合有两种方式，一种是将计算机装入仪器，其典型的例子就是所谓智能化的仪器。随着计算机功能的日益强大以及其体积的日趋缩小，这类仪器功能也越来越强大，目前已经出现含嵌入式系统的仪器。另一种方式是将仪器装入计算机。以通用的计算机硬件及操作系统为依托，实现各种仪器功能。虚拟仪器主要是指这种方式。上面的框图反映了常见的虚拟仪器方案。

2011-05-06

空空如也

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