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用两次遍历解力扣135.分发糖果。

回溯法通过递归遍历每个数字对应的字母，生成所有可能的组合。核心思想是构建搜索树，每次选择一个字母后进入下一层递归，回溯时撤销选择以尝试其他分支。构建数字到字母的映射表：使用数组或哈希表存储每个数字对应的字母。终止条件：当前路径长度等于输入数字字符串长度时，将结果加入列表。遍历当前数字对应的所有字母，依次选择、递归、撤销选择。力扣第17题“电话号码的字母组合”

快速选择算法：基于快速排序的分区思想，每次选择一个基准元素将数组分为两部分，左边的元素小于等于基准，右边的元素大于基准。//缩小搜索范围：根据基准元素的位置与目标位置（n - k）的比较，决定继续处理左半部分还是右半部分。随机化基准：通过随机选择基准元素，避免最坏时间复杂度，提高算法效率。

为了找到数组中第K个最大的元素，我们可以使用堆排序的方法。堆排序的核心是构建一个最大堆，并通过多次交换堆顶元素来找到前K个最大的元素。交换并调整堆：执行K次交换操作，每次将堆顶元素（当前最大值）与当前堆的末尾元素交换，然后调整剩下的元素以维持最大堆的性质。构建最大堆：将输入数组转换为最大堆，使得每个父节点的值大于其子节点的值。获取结果：经过K次交换后，第K个最大的元素会位于数组的倒数第K个位置。

10个数字分成两组，每组5个，让第一个数组的和与第二个数组的和的差最小值。时间复杂度：O(C(10,5)) = 252次组合计算，属于可行范围。当选中5个元素时，计算当前组合和与总和的差值。空间复杂度：O(n) 递归深度最大为10层。双分支分别处理选择/不选择当前元素的情况。读取一行输入并分割为字符串数组。计算数组总和用于后续差值计算。递归遍历所有可能的5元素组合。验证输入必须包含10个整数。通过索引递增避免重复计算。将字符串转换为整型数组。初始化最小差值为极大值。

第一个员工（2）向后找到第一个比自己大的数字是 10，距离为 1，差值为 8，奖金为 1 × 8 = 8。单调栈适用于类似的查找右边第一个比自己大（小）的数字的问题。从左到右遍历数组，利用单调栈找到每个员工右边第一个比自己大的数字。第二个员工（10）找不到比自己大的数字，奖金为 10。如果找不到比自己大的数字，则奖金为自己随机数字的数量。如果找不到比自己大的数字，则奖金为自己随机数字的数量。第三个员工（3）找不到比自己大的数字，奖金为 3。栈中存储员工的索引，确保栈中的数字是递减的。

正则表达式 “(\d+)😦\d+)😦\d+)(?:\.(\d+))?使用 Integer.parseInt 提取时间部分，并计算总毫秒数。添加异常处理，确保输入格式错误时程序不会崩溃。:\.(\d+))?：可选匹配毫秒部分。(\d+)：匹配小时、分钟、秒。改进1：增强正则表达式的健壮性。改进2：优化时间转换逻辑。改进3：增强代码可读性。

*而不是dp[i] = dp[j] + 1;举个例子：27869，i=4,j=2时dp[j] = 3,j=3时dp[j] = 2。dp[j]后面是可能比前面大的，这样遍历前面得到的dp[i]是可能更大的，但是我们只取最大的就好了。如果 nums[j] < nums[i]，说明 nums[i] 可以接在 nums[j] 后面，更新 dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)。对于每个 i，遍历 j 从 0 到 i-1，如果 nums[j] < nums[i]，则更新 dp[i]。

用自然语言表达：当考虑接待当前代表团时，所有能承载 j 人的方案，都可以通过增加当前代表团扩展为承载 (j+group) 人的新方案。如果是正序遍历，当处理到较大的 j 值时，可能已经使用了当前代表团的信息，导致重复计数。状态独立性：确保 dp[j] 是未考虑当前代表团时的状态值。动态规划转移还可以写成：（更符合模版写法）物品 → 代表团（每个代表团只能选一次）新增一个载客量为 group 的代表团。该状态的方案数需要累加原状态的方案数。新的载客量状态 j + group。目标 → 恰好装满背包的方案数。

计算总和：首先计算数组的总和 sum，如果 sum 是奇数，那么肯定无法分割成两个和相等的子集，直接返回 false。给定一个只包含正整数的非空数组 nums，判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。dp[j - num] 表示是否可以从数组中选出一些数，使得它们的和等于 j - num。DP数组：dp[j] 表示是否可以从数组中选出一些数，使得它们的和等于 j。dp[j] 表示是否可以从数组中选出一些数，使得它们的和等于 j。空间复杂度：O(target)，使用了一维数组 dp。