Tableau作图——动态图

动态图是为了方便很多数据的连续性变化,动态图只用通过【分页】的功能实现。
例如超市数据中动态地观察项链和利润的变化情况。

step 1

将数据像以下样式放好:
在这里插入图片描述

step2

将【标记】处的图标改为“圆圈”,这样可以更好地显示 在这里插入图片描述

step 3

在【显示历史记录】中选择以下选项:
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最后单击播放按钮,就OK啦
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<think>嗯,用户想开发或使用羊群遗传评估的可视化系统,这需要整合遗传评估和可视化技术。用户可能是农业科研人员或牧场管理者,希望直观地理解羊群遗传数据。深层需求可能是提升选育效率或降低技术使用门槛。 用户提到的"开发或使用"说明ta在权衡自主开发与现有工具的选择。需要同时考虑技术实现路径和现成解决方案。羊群遗传评估的核心是EBV(估计育种值)分析,可视化系统要能动态展示育种值分布、遗传趋势等关键指标。 从专业角度,这类系统需解决三个层次: 1. 数据层:整合系谱、生产性能、基因组数据 2. 算法层:BLUP(最佳线性无偏预测)等统计模型计算 3. 可视化层:用热力图、动态折线图等呈现遗传进展 现有工具如ASReml、BLUPF90可做底层计算,但可视化功能有限。自主开发的话,D3.js+Python栈是性价比高的方案,关键要设计育种值-环境互作图等特色视图。用户若想快速应用,可推荐R语言解决方案,如shiny+ggplo2组合,两天就能搭建原型。 突然想到引用[3]的"胜者通吃"原则很有趣——在选种决策中,牧场主往往只关注排名前5%的种羊,可视化系统需要强化这种"头部聚焦"效果,比如用三维散点图突显顶级种羊的育种值分布。</think>针对羊群遗传评估可视化系统的开发与使用,以下是关键要点和实施路径: --- ### **一、核心功能设计** 1. **数据整合模块** - 接入系谱、生产性能(如产羔率/日增重)、基因组数据[^3] - 支持EBV(估计育种值)和GEBV(基因组育种值)计算 $$ \text{EBV} = X\beta + Zu + e $$ 其中$u$为随机遗传效应,$Z$为设计矩阵 2. **可视化核心层** ```mermaid graph LR A[育种值分布] --> B[热力图] C[遗传趋势] --> D[动态折线图] E[亲缘关系] --> F[谱系网络图] G[选择指数] --> H[三维散点图] ``` 3. **决策支持系统** - 模拟选择响应:`$ R = i \cdot h^2 \cdot \sigma_p $` - 近交系数预警(基于Wright公式) $$ F_X = \sum \left(\frac{1}{2}\right)^{n} $$ --- ### **二、技术实现方案** | 模块 | 推荐方案 | 开源工具 | |-------------|-----------------------------------|--------------------------| | 数据预处理 | Python Pandas + PySpark | DMU/ASReml 接口开发 | | 遗传计算 | BLUP/Bayesian模型 | BLUPF90 + AlphaFamSim | | 可视化引擎 | D3.js + Plotly | Kibana/Tableau 嵌入式 | | 三维渲染 | WebGL + Three.js | UCSC Genome Browser 模式 | --- ### **三、现有工具应用(免开发)** 1. **ASReml-R** - 通过`ggplot2`生成育种值分布图 ```r ggplot(ebv_data, aes(x=EBV)) + geom_density(fill="#4DAF4A") + ggtitle("羊群产羔率EBV分布") ``` 2. **QMSim 云平台** - 在线绘制遗传趋势动态图 - 支持选择差分模拟:`$ S = \mu_{selected} - \mu_{population} $` 3. **UCSC Genome Browser 私有化部署** - 展示基因组选择区域(如:`MSTN`肌肉生长基因) --- ### **四、开发关键挑战** 1. **数据实时性** - 需建立物联网传感器→HDFS的数据管道 - 延迟需控制在`$ \Delta t < 5s $`(基于遗传评估时效性研究[^4]) 2. **可视化认知负荷** - 采用胜者通吃(winner-take-all)原则[^3]突出关键种羊 - 交互设计遵循费茨定律:`$ T = a + b \log_2(D/W+1) $` 3. **多源数据融合** ```python # 使用GraphQL实现表型-基因型关联查询 type Animal { id: ID! ebv: Float @resolver(func: "blup_calculation") snp_profile: [SNP] @remote_service(url: "genome-api") } ``` --- ### **五、应用场景案例** 1. **种羊选配系统** - 可视化亲缘系数矩阵,规避近交 ```mermaid graph TD 种公羊A -->|亲缘度0.03| 母羊群X 种公羊B -->|亲缘度0.15| 母羊群X style B stroke:#ff0000,stroke-width:2px ``` 2. **基因组选择模拟器** - 滑动MAF(次要等位基因频率)阈值观察`$ Accuracy_{GEBV} $`变化 $$ \rho = \sqrt{\frac{N h^2}{N h^2 + M_e}} $$ --- **
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