SPSS——非参数检验——K Independent sample K个独立样本检验

简介

多独立样本检验用于在总体分布未知的情况下判断多个独立的样本是否来自相同分布的总体

检验方法

• Kruskal-Wallis H检验
  是Mann-Whitney U检验法的扩展，是一种推广的评价值检验。其基本思路是，首先对所有样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后对各组样本求平均秩。如果平均秩相差很大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
• Jonckheere-Terpstra检验法
  在总体具有先验的排序的前提下具有较高的检验效率，其检验思路与两独立样本下的Mann-Whitney U检验法相似，计算某组样本的每个秩优于其他组样本的每个秩的个数。如果这些数据差距过大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
• 推广中的中位数检验法
  首先将所有样本合并并计算中位数，然后计算各组样本中大于或小于这个中位数的样本的个数。如果这些数据差距较大，则认为两组样本所属的总体有显著差异

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分析结果

描述性统计量

Kruskal-Wallis 检验

渐近显著性水平为0.00，远小于0.05，所以8种刹车片直径存在显著差异