SPSS非参数检验K个独立样本检验流程 方差有显著差异时采用的检验方法

最新推荐文章于 2025-04-20 16:12:05 发布
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分类专栏： 数据分析 文章标签： 数据分析 spss
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当ANOVA方差齐性检验未通过时，使用SPSS进行非参数检验。针对3个独立样本，详细阐述了输入数据和设置检验的过程。检验结果显示，三个组别的斜率存在显著差异。

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在进行单因素ANOVA检验时结果显示p=0.007＜0.05，因此未能通过方差齐性检验，
因此改用非参数检验方法。
在这里插入图片描述
因为有3个独立样本（3个组），因此进行非参数检验K个独立样本检验

1.输入数据

组别类型为名义，双击即可更改

2.进行非参数检验

点击分析→非参数检验→旧对话框→K个独立样本

选择分组变量和检验变量列表，我的分组变量为组，检验变量为斜率

定义组范围，因为我是3个独立样本，所以范围为1-3

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（笔记）spss的非参数检验
ClassFoo的专栏
10-26 7828
总体分布未知，或者知之甚少时，利用已知样本数据对总体分布形态做出推断的方法，即是非参数检验。非参数检验主要利用样本数据之间的大小比较和大小顺序，对两个或者多个样本所属的总体分布是否相同进行建议，而不会对总体分布的参数，例如平均数，标准差进行统计推断。 非参数检验的原理都是一样的：将样本数据进行各种转换，例如排序求秩，求秩和，求均值，求概率等等，将之转换为符合正态分布或者卡方分布等的统计量数据，最
SPSS非参数检验
weixin_45614329的博客
07-15 7200
在实践中我们常常会遇到一些问题的总体分布并不明确，或者总体参数的假设条件不成立，不能使用参数检验。这一类问题的检验应该采用统计学中的另一类方法，即非参数检验。
spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析.pdf
11-09
spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析.pdf
spss-非参数检验-K多个独立样本检验（ Kruskal-Wallis检验）案例解析（转）
dihong0615的博客
08-07 2万+
今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验 （ Kruskal-Wallis检验）。 还是以SPSS教程为例： 假设：HO: 不同地区的儿童，身高分布是相同的 H1： 不同地区的儿童，身高分布是不同的 不同地区儿童身高样本数据如下所示： 提示：此样本数为4个（北京，上海，成都 ，广州）每个样本的样本量（观察...
Mann-Whitney U检验（曼-惠特尼U检验）和Kruskal-Wallis检验（克鲁斯卡尔-瓦利斯检验）
最新发布
Y20220816的博客
04-20 904
Mann-Whitney U检验（曼-惠特尼U检验）和Kruskal-Wallis检验（克鲁斯卡尔-瓦利斯检验）都是非参数统计方法，用于比较不同组间的分布差异，但它们的应用场景、设计目标和假设条件有所不同。如果分布形状不同，两种检验的结果可能反映的是分布差异（而不仅仅是中位数差异）。
SPSS——非参数检验——K Independent sample K个独立样本检验
会编程的大白熊
09-08 1万+
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使用SPSS进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值实用.pdf
12-04
在这种情况下，我们需要使用 Welch's t-test 或者其他非参数检验方法来比较两个样本的均值。 在我们的例子中，F检验的Sig值小于0.01，因此我们可以认为两个样本的方差不相等。然后，我们可以查看t检验的结果， Sig...
spss两个独立样本秩和检验操作步骤.pdf
07-13
其中，SPSS中的"两个独立样本秩和检验"（Mann-Whitney U 检验）是一种广泛应用的非参数检验，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。以下是对该检验在SPSS中操作步骤的详细说明： 1. **数据准备**： - 首先...
SPSS学习笔记非参数检验.pdf
07-13
非参数检验是统计学中的一种方法，主要用于处理不满足正态分布或者分布形状未知的数据。在SPSS软件中，非参数检验提供了多种检验...在使用SPSS进行非参数检验时，理解各种检验的适用条件和解释结果的方法是至关重要的。
统计分析之参数检验与非参数检验、匹配样本与独立样本、2样本与K样本介绍----附SPSS操作指南
无名岛
10-20 3万+
       最近几天博主需要做一些计算生物学分析，重新温习了一遍统计学的知识。由于博主此次使用的是非参数检验，将重点介绍非参数检验相关内容，仍然是深入浅出的风格，先放一些概念，再总结实际使用的技巧。写在这里，供大家参考学习。        为了方便描述公式和定义，部分内容摘自网络，鉴于是公开的知识，只是以某种形式呈现，将不再注明出处，如有侵权，请私信或留言！ Q1：参数检验和非参数检验的联系...
用Python做非参数检验
Anakin6174的博客
11-21 1万+
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会编程的大白熊
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会编程的大白熊
09-11 6448
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r语言如何计算t分布临界值_「SPSS数据分析」SPSS差异分析（2）比较均值和T检验...
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单样本T检验小贴士 T检验，亦称student T检验(Student's T test)，主要用于样本含量较小(例如n < 30)，总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。 上期，我们详细学习了参数类假设检验：比较均...
学习笔记|多独立样本秩和检验|克鲁斯卡尔-沃利斯检验|多个组间的多重比较|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十四讲 | 多独立样本秩和检验如何做？
Medlar_CN的博客
11-03 3605
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04-26 8122
检验问题可划分为两大类：参数检验和非参数检验，其中总体分布的具体函数形式的前提下，只是其中若干个参数未知称为参数检验，否则称为非参数检验。 一、研究场景 非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道不同性别学生的购买意愿是否有显著差异。如果购买意愿呈现出正态性，则建议使用方差分析，如果购买意愿没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。 二、非参数检验方法类型 SPSSAU整理 对于不同的样本形式所使用的非参数检验方法不同，以及使用参数检验时对应方法参考下表：..
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