产品经理知识体系:2.如何进行商业需求分析?

文章探讨了商业需求分析的关键点,包括识别核心用户、建立用户关系、定义产品核心价值、选择触达用户的渠道、设计收入模式以及理解成本结构。同时,提到了互联网商业模式的不同类型,如广告、佣金、增值服务和API服务,强调了用户定位对商业价值的重要性,以及各要素如何共同影响企业的ROI。

商业需求分析

思考

笔记

  • 用户细分:

核心用户、用户分级

  • 用户关系:

如何维护用户关系、维护等成本

关系和商业模式的整合

  • 核心价值:

解决什么问题,满足什么需求,最终带给用户什么价值

  • 渠道通道:

如何触达我们的用户,触达哪些用户?渠道和用户关系的整合,触达效益

  • 收入来源:

付费业务、付费的模式、付费的用户占比

  • 关键业务:

体现和服务我们的核心价值,支撑渠道和收入

产品设计阶段体现

  • 核心资源:

需要的资源:已有的资源和缺失的资源,包括:渠道、用户、收入、合作伙伴、企业团队

  • 合作伙伴:

支撑业务发展的资源,包括:合作伙伴、供应商

  • 成本构成:

商业模式的成本、核心资源的成本、关键业务的成本

互联网商业模式:

广告:

传统广告形式:面广,效益低

竞价和联盟广告:精准、可控、点击付费

佣金或服务费:o2o的产品的主流模式

虚拟物品等增值服务:游戏、娱乐产品

数据、信息等内容服务

开发api,专对企业用户

商业模式构成:9个部分

  • 用户细分

  • 用户关系

  • 渠道通道

  • 核心价值

  • 收入来源

  • 合作伙伴

  • 关键业务

  • 核心资源

  • 成本构成

互联网商业模式:

广告

线上线下佣金或服务费

虚拟物品等增值服务

数据、信息等内容服务

开发api

总结

目标用户决定了商业的核心价值,渠道通道是维护用户和核心价值的桥梁,由目标用户、核心价值、渠道通道、用户关系共同构成了企业的收入来源。

关键业务和核心资源及合作伙伴支撑产品的核心价值,也是企业的主要成本构成。

由成本构成+收入来源,决定了产品的roi(投资回报率)

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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