STL之queue与priority_queue

本文详细介绍了C++ STL中的queue和priority_queue容器。包括它们的内部实现原理,如deque作为底层容器以及如何实现基本操作如push和pop等。同时,通过实例展示了priority_queue的应用场景。

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头文件queue里定义了queue和priority_queue,它们和stack一样,都是适配器。

queue

queue和stack的实现方式几乎相同,主要实现代码(stl_queue.h):

bool empty() const { return c.empty(); }
size_type size() const { return c.size(); }
reference front() { return c.front(); }
const_reference front() const { return c.front(); }
reference back() { return c.back(); }
const_reference back() const { return c.back(); }
void push(const value_type& __x) { c.push_back(__x); }
void pop() { c.pop_front(); }

由上面代码得知,内部容器需要有下面的方法:

empty()、size()、front()、back()、push_back()、pop_front()

deque和list都满足这些要求,默认使用的是deque。

priority_queue

优先队列是一个拥有权值观念的queue,由于这是一个queue,所以只允许在底端加入元素,并从顶端取出元素。
priority_queue带有权值观念,其内的元素并非依照被推入的次序排列,而是自动依照元素的权值排列(通常权值以实值表示)。权值最高者,排在最前面。

缺省情况下priority_queue用一个max-heap完成,后者是一个以vector表现的完全二叉树。
priority_queue本身的实现不难,重点在于heap的构建,我将另写一篇文章来介绍heap。

下面是priority_queue的源码(stl_queue.h):

template <typename _Tp, typename _Sequence = vector<_Tp>,
         typename _Compare = less<typename _Sequence::value_type> >
class priority_queue
{
public:
    typedef typename _Sequence::value_type      value_type;
    typedef typename _Sequence::size_type       size_type;
    typedef          _Sequence                  container_type;

    typedef typename _Sequence::reference       reference;
    typedef typename _Sequence::const_reference const_reference;

protected:
    _Sequence c;
    _Compare comp; // 元素大小比较标准

public:
    explicit priority_queue(const _Compare& __x = _Compare(),
                            const _Sequence& __s = _Sequence())
        : c(__s), comp(__x)
    {
        make_heap(c.begin(), c.end(), comp);
    }

    template <class _InputIterator>
    priority_queue(_InputIterator __first, _InputIterator __last,
                   const _Compare& __x = _Compare(),
                   const _Sequence& __s = _Sequence())
        : c(__s), comp(__x)
    {
        c.insert(c.end(), __first, __last);
        make_heap(c.begin(), c.end(), comp);
    }

    bool empty() const { return c.empty(); }
    size_type size() const { return c.size(); }
    const_reference top() const { return c.front(); }
    void push(const value_type& __x)
    {
        try
        {
            c.push_back(__x);
            push_heap(c.begin(), c.end(), comp);
        }
        catch(...) 
        {
            c.clear();
            throw;
        }
    }
    void pop()
    {
        try
        {
            pop_heap(c.begin(), c.end(), comp);
            c.pop_back();
        }
        catch(...)
        {
            c.clear();
            throw;
        }
    }
};

然后看一个简单的例子:

// priority_queue::push/pop
#include <iostream>       // std::cout
#include <queue>          // std::priority_queue

int main ()
{
  std::priority_queue<int> mypq;

  mypq.push(30);
  mypq.push(100);
  mypq.push(25);
  mypq.push(40);

  std::cout << "Popping out elements...";
  while (!mypq.empty())
  {
     std::cout << ' ' << mypq.top();
     mypq.pop();
  }
  std::cout << '\n';

  return 0;
}

输出结果是:

Popping out elements... 100 40 30 25
### 一、queuepriority_queue 的定义 `queue` 是一种 FIFO(First In First Out,先进先出)的线性数据结构[^4]。这意味着最早进入队列的元素会最先被移除。 而 `priority_queue` 则是一种基于堆的数据结构,其核心特点是:无论何时插入新元素,队列头部总是具有最高优先级的元素[^1]。默认情况下,`priority_queue` 使用最大堆来实现,因此顶部元素是当前队列中最大的值。 --- ### 二、queuepriority_queue 的主要区别 #### 1. 数据存取逻辑 - **Queue**: 遵循严格的 FIFO 原则,即最先进入队列的元素会被最先取出。 - **Priority Queue**: 不遵循 FIFO 原则,而是依据元素的优先级决定哪个元素应被最先取出。通常来说,优先级最高的元素会在队首位置[^4]。 #### 2. 底层实现机制 - **Queue**: 默认使用双端队列 (`deque`) 实现,支持两端操作 (front 和 back)[^4]。 - **Priority Queue**: 默认使用向量 (`vector`) 结合堆算法实现,底层是一个完全二叉树表示的最大堆或最小堆[^3]。 #### 3. 插入删除效率 - 对于普通的 `queue`,插入和删除的时间复杂度均为 O(1),因为只需要调整队尾或队头指针即可完成相应操作。 - 而对于 `priority_queue`,由于每次都需要维护堆性质,插入时间为 O(log n),弹出同样为 O(log n) 时间复杂度[^5]。 #### 4. 自定义比较函数的支持程度 - **Queue**: 不允许自定义排序规则,仅能按固定顺序依次进出。 - **Priority Queue**: 支持通过模板参数传递自定义比较器(如 `std::greater<T>` 或其他用户定义的谓词类),从而灵活改变优先级判断标准[^5]。 --- ### 三、queuepriority_queue 的典型应用场景 #### 1. Queue 的适用场景 当需要严格按照时间序列处理任务或者消息时可以考虑使用普通队列。例如: - CPU调度中的轮转法(Round Robin Scheduling) - 广度优先搜索(BFS) ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; void demoQueue() { queue<int> q; q.push(1); q.push(2); cout << "Front item: " << q.front() << endl; // 输出 Front item: 1 q.pop(); cout << "After pop, front item: " << q.front() << endl; // After pop, front item: 2 } ``` #### 2. Priority Queue 的适用场景 如果希望根据某些特定条件动态安排待办事项,则更适合选用带权重管理功能的优先权队列。比如: - Dijkstra算法求解单源最短路径问题; - Huffman编码构建最优前缀码表过程等等。 下面展示了一个简单的例子演示如何利用 C++ STL 提供的功能创建一个小顶堆: ```cpp #include <functional> #include <queue> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; void demoPriorityQueue(){ vector<int> nums = {2, 9, 1, 6, 7, 4 ,0}; priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minHeap(nums.begin(),nums.end()); while(!minHeap.empty()){ cout<<minHeap.top()<<" "; minHeap.pop(); } } // Output will be : 0 1 2 4 6 7 9 ``` --- ### 四、总结对比表格 | 特性 | Queue | Priority Queue | |---------------------|----------------------------------|------------------------------------| | 存储模型 | FIFO | 根据优先级 | | 底层实现 | deque | vector | | 插入/删除复杂度 | O(1)/O(1) | O(log N)/O(log N) | | 是否可定制排序 | 否 | 可 | ---
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