配置py-faster-rcnn配到的问题

最新推荐文章于 2021-03-18 15:59:08 发布

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#py-faster-rcnn配置 #问题

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本文解决Caffe-Fast-RCNN编译过程中遇到的HDF5相关引用错误、缺少libcaffe.so共享库及依赖头文件缺失等问题，并提供详细的配置和编译步骤。

参考：https://stackoverflow.com/questions/39393163/archlinux-undefined-referencies-with-caffe-lstm-build

问题1： /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTget_dataset_ndims’未定义的引用
             build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTread_dataset_int’未定义的引用
              build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTfind_dataset’未定义的引用
            /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTmake_dataset_double’未定义的引用
            /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTmake_dataset_int’未定义的引用
           /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTread_dataset_float’未定义的引用
           /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTmake_dataset_float’未定义的引用
          /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTget_dataset_info’未定义的引用
         /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTread_dataset_string’未定义的引用
         /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTread_dataset_double’未定义的引用
          /build/lib/libcaffe.so：对‘H5LTmake_dataset_string’未定义的引用

解决方法：打开py-faster-rcnn->caffe-fast-rcnn->cmake->Dependencies.cmake

在文件Dependencies.cmake添加一句,如下：

                   # ---[ HDF5
                   find_package(HDF5 COMPONENTS HL REQUIRED)
                   include_directories(SYSTEM ${HDF5_INCLUDE_DIRS} ${HDF5_HL_INCLUDE_DIR})
                   list(APPEND Caffe_LINKER_LIBS ${HDF5_LIBRARIES})
                   list(APPEND Caffe_LINKER_LIBS ${HDF5_HL_LIBRARIES}) #added

问题2： ImportError: libcaffe.so.1.0.0-rc3: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：参考 http://blog.youkuaiyun.com/thesby/article/details/50791469

编译caffe-fast-rcnn用cmake

mkdir build

cd build

sudo cmake ..

sudo make all

sudo make test

sudo make runtest

sudo make pycaffe

问题3： py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/blob.hpp:9:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: 没有那个文件或目录

eclipse调用pyfasterrcnn出现以上问题