Caffe训练分类器不收敛，loss居高不下

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我利用Caffe训练一个基于AlexNet的三分类分类器，将train_val.prototxt的全连接输出层的输出类别数目改为3，训练一直不收敛，loss很高；当把输出改成4或1000（>3）的时候，网络可以收敛。也就是caffenet结构的输出层的类别数一定要大于我训练集的类别数才可以收敛！后来查了半天才发现原因，让我泪奔。。。

原来我把图像类别的label设置成1，2，3，改成0，1，2后，最后全连接层的转出改成3就OK了。