Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems(译)
该论文发表于16年KDD,主要贡献为在推荐系统中引入了结构信息,文本数据,图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。其中,结构信息采用TransR来得到实体的向量特征,文本数据与图像数据分别使用栈式降噪自编码(Stacked Denoising Auto-encoders, SDAE)与栈式卷积自编码(Stacked Convolutional Auto-encoders)来提取出向量特征。
原创
2017-09-07 14:16:17 ·
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