LiuXiaozeeee-优快云博客

翻译 DeepFM

本文提出的DeepFM模型有效的结合了神经网络与因子分解机在特征学习中的优点。从而使得DeepFM可以同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，并除了得到原始特征之外无需其他特征工程。实验表明DeepFM比其他用于CTR的模型更加有效和高效。

2018-01-02 10:16:49 4584

原创 Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems（译）

该论文发表于16年KDD，主要贡献为在推荐系统中引入了结构信息，文本数据，图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。其中，结构信息采用TransR来得到实体的向量特征，文本数据与图像数据分别使用栈式降噪自编码（Stacked Denoising Auto-encoders, SDAE）与栈式卷积自编码（Stacked Convolutional Auto-encoders）来提取出向量特征。

2017-09-07 14:16:17 7894

简介： LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的个性化物品推荐，是现代Web应用的重要组件。项目结构清晰，代码风格良好，测试充分，注释与手册完善。目前项目使用GPL3.0协议开源在github中，欢迎大家试用。Librec: http://...

2017-02-13 19:16:53 5441

原创 LibRec：基于机器学习的大数据推荐系统

简介： LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的个性化物品推荐，是现代Web应用的重要组件。项目结构清晰，代码风格良好，测试充分，注释与手册完善。目前项目使用GPL3.0协议开源在github中，欢迎大家试用。Librec: http://...

2017-02-13 19:16:52 1427

原创 Cross-person activity recognition using reduced kernel extreme learning machine (译)

对于发展健康领域，个性化推荐领域，使用手机内嵌入的加速度传感器来进行活动识别已经变得非常重要了。但是，不同用户产生的不同的加速度数据相差非常大。对于一个人进行训练出的模型在另外一个人上面表现就可能变得非常差。为了解决这个问题，我们提出了一个快速而又准确的方法，也就是TransRKELM(Transfer learning Reduced Kernel Extreme Learning Machine基于收敛内核的转换学习极限学习机)。

2015-05-06 17:19:13 1226

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翻译 DeepFM

原创 Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems（译）

原创 LibRec： 基于机器学习的大数据推荐系统

原创 LibRec： 基于机器学习的大数据推荐系统

原创 Cross-person activity recognition using reduced kernel extreme learning machine (译)

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原创 LibRec：基于机器学习的大数据推荐系统

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