vscode 脑图插件mindmap

在日常办公中,我们经常使用脑图工具来说明一个复杂的“事情”,百度提供了一个在线的脑图工具,https://naotu.baidu.com/ 今天,我们来看下vscode中如何通过安装插件,来使用脑图功能。

1、在vscode中搜索mindmap:

这两个插件作者是同一个(大搜车公司开发的),这里选择第二个安装(第一个使用中有bug)。

2、使用:

创建km结尾的文件,vscode会自动识别该文件,打开后即可使用,如下

看到这,我们不禁感叹到,这个和百度脑图如出一辙,我们看下百度在线脑图:

熟悉跨平台开发的人可能会知道,这种技术可以通过一套js代码实现桌面版、网页版,甚至是vscode插件来实现一套一模一样的功能。但我非常好奇,百度为什么不做呢?哈哈。。。

 

<think>嗯,用户想找关于算法分析的思维导资源,包括下载和示例。首先,我需要理解他们的需求。他们可能正在学习算法分析,想通过思维导来整理知识点,方便记忆和理解。用户提到的“下载”可能是指现成的资源,而“示例”则是想看看别人是怎么做的。 接下来,我得考虑现有的资源。根据引用[2],大模型可以生成Mermaid代码来创建表,比如思维导。这可能是一个解决方案。另外,引用[3]提到用思维导整理编程知识,比如设计模式,所以类似的方法可以应用到算法分析上。 用户可能不知道如何自己制作,或者想找现成的模板。我需要提供生成方法,比如使用Mermaid,或者推荐工具如XMindMindMaster。同时,引用[4]中的React代码可能和前端显示思维导有关,但用户可能更需要制作方法而不是代码实现。 还要考虑用户是否需要分步骤的指导,比如如何从零开始构建思维导,或者如何利用大模型生成内容。引用[1]中的代码管理节点编辑可能不直接相关,但协作功能可能对团队学习有帮助,但用户当前需求是个人学习资源。 需要注意用户可能存在的深层需求,比如高效学习算法的方法,或者如何将复杂的概念可视化。因此,回答中不仅要提供资源,还要指导方法,比如分模块整理、核心概念和复杂度分析等。 最后,确保推荐的工具和步骤具体,比如Mermaid的示例代码,以及如何结合大模型生成内容。同时,提供示例和下载链接(如果有的话),但根据引用内容,可能需要引导用户自行生成或使用特定工具导出。</think>### 关于算法分析思维导资源的解决方案 #### 一、现有资源获取途径 1. **专业工具模板库** XMindMindMaster等工具内置「算法分类」「时间复杂度分析」模板,可直接搜索"Algorithm Analysis"下载使用。例如: ```mermaid graph TD A[算法分析] --> B[时间复杂度] A --> C[空间复杂度] B --> D[大O表示法] B --> E[最佳/平均/最坏情况] ``` 这类模板通常包含递归方程、主定理等核心概念的可视化框架[^3]。 2. **开源社区平台** GitHub/Gitee搜索关键词"algorithm-analysis mindmap",可找到基于Markdown或Mermaid的实现方案,例如: ```markdown %% 示例Mermaid代码 graph LR F[排序算法] --> F1[比较排序] F1 --> F11[快速排序] F11 --> 平均O(n log n) ``` #### 二、自主构建方法 1. **核心模块划分建议** ``` 算法分析 ├── 复杂度理论 │ ├── 渐进符号(O,Ω,Θ) │ └── 复杂度对比(线性/对数/指数) ├── 分析方法 │ ├── 循环不变量 │ ├── 递归树法 │ └── 主定理 └── 典型算法案例 ├── 分治算法(归并排序) └── 动态规划(背包问题) ``` 2. **大模型辅助生成** 可通过提示词生成Mermaid代码(示例): ``` 生成算法复杂度分析的Mermaid思维导代码,包含时间/空间复杂度、渐进符号、主定理应用案例 ``` 生成结果可直接导入Draw.io、VSCode Mermaid插件渲染[^2]。 #### 三、关键学习要点 1. **复杂度对比矩阵** | 复杂度 | 示例算法 | 特征 | |--------|-----------------|--------------------| | O(1) | 哈希查找 | 恒定时间 | | O(n) | 线性搜索 | 数据规模正比 | | O(n²) | 冒泡排序 | 嵌套循环结构 | 2. **递归方程解法** 快速排序平均情况分析: $$ T(n) = 2T(\frac{n}{2}) + O(n) $$ 通过主定理可得时间复杂度为$O(n \log n)$[^3]
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