pandas loc、iloc使用区别

最新推荐文章于 2024-12-08 14:07:44 发布

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本文介绍了Pandas库中两种常用的数据选择方法：loc和iloc。loc允许通过行/列标签进行数据选择，而iloc则通过索引/下标进行选择。通过示例展示了如何使用这两种方法来选择DataFrame中的特定数据。

pandas中常用的选择数据方法有：

loc：select by label
loc是根据行/列标签来进行选择的。
iloc：select by position
iloc是根据索引/下标来进行选择的。

例子

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=['A', 'B', 'C'], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

print(df)
#    a  b   c   d
# A  0  1   2   3
# B  4  5   6   7
# C  8  9  10  11
print(df.loc['A'])  # 选择行标签'A'
# a    0
# b    1
# c    2
# d    3
# Name: A, dtype: int64
print(df.iloc[0])   # 选择行索引'0'
# a    0
# b    1
# c    2
# d    3
# Name: A, dtype: int64