liuwp5的博客

我们经常有这种在一个for循环中同时遍历2个list对应元素的需求，可以通过python的内置zip函数实现。例子names = ['a', 'b', 'c']ages = ['11', '13', '12']for name, age in zip(names, ages): print(name + ': ' + age)输出a: 11b: 13c: 12...

pandas中常用的选择数据方法有：loc：select by labelloc是根据行/列标签来进行选择的。iloc：select by positioniloc是根据索引/下标来进行选择的。例子import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=['A', 'B', 'C'], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])prin

python中可以用is运算符、==运算符对2个对象进行比较。它们的具体区别是：isid值是否相等/对象是否相同/地址是否相同==值是否相等

python里无论是基础的数学工具包numpy、pandas还是其他机器学习库、深度学习框架，都不可避免地会遇到选取维度运算的问题：通过axis来指定。axis = 0按行计算，得到列的性质。axis = 1按列计算，得到行的性质。以下用numpy的例子来说明一下：import numpy as npmatrix = np.arange(0, 12).reshape(3, 4)print(matrix)# [[ 0 1 2 3]# [ 4 5 6 7]# [