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Michael Abernethy, 产品开发经理, Optimal Auctions 简介： 数据挖掘是很多技术的共同术语，用以表达从数据中一点点地收集信息并将其转变成有实际意义的趋势和规则来提高您对数据的理解。在本系列 “用 WEKA 进行数据挖掘” 的第 2 部分我们将讨论两种最常见的数据挖掘方法 — 分类和群集 — 利用它们可以对您的数据进行更强大的分析。 查看

Michael Abernethy, 产品开发经理, Optimal Auctions 简介： 数据挖掘可被用来将看似无意义的数据转变成有用信息，从中得出的规则、趋势和推断可被用来提高您的业务和收入。本文将讨论最后一种常见的数据挖掘技术，“最近邻”，还会向您展示如何在您的服务器端代码内利用 WEKA Java™ 库以便将数据挖掘技术集成到您的 Web 应用程序内。 查看本系

简介 什么是 数据挖掘？您会不时地问自己这个问题，因为这个主题越来越得到技术界的关注。您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用户的数十亿的数据点，您不禁疑惑，“它们要所有这些信息干什么？”您可能还会惊奇地发现 Walmart 是最为先进的进行数据挖掘并将结果应用于业务的公司之一。现在世界上几乎所有的公司都在使用数据挖掘，并且目前尚未使用数据挖掘的公司在不